Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容: 1.机器学习常用数据集介绍 2.什么是线性回顾 3.LinearRegression使用方法 4.线性 ...
2017-01-15Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。 前文推荐: Pyth ...
2017-01-15为什么要学习python 如果你每天都要在电脑上工作,最终你发现,有一些任务,你想实现自动化。例如,您可能要执行搜索和替换过大量的文本文件,在一个复杂的方式重新命名和重新排列了一堆照片文件。或者想编写一 ...
2017-01-15Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍 这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程,以及使用Python实现相关的聚类分析。 主要内容 ...
2017-01-15日志和告警数据挖掘经验谈 最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目,里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。 项目的需求是收集的客户系统一个月300G左右的的日志和告警数据做一个整理,主要是归类(G ...
2017-01-15一次数据分析的全过程 刚下完班的时候,在公司无聊的坐着,一位同事拿了一些数据给我,说让我实现一个类似交叉表格的统计报表。 源数据就是个日志文本信息 2008/1/11 02:14:33:181 181 00001c68 SeqI ...
2017-01-14Excel学习笔记一关于色彩 直接从Office2007跳到了2013版本,虽然有着种种不适,但应该承认Excel2013版本在图表和色彩上更加人性化和“专业”了一些。 但如果需要更加专业的话,首先是人的参与,不同的人对“ ...
2017-01-14SPSS基础教程:数据的输入和保存 例题: 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同? 患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 ...
2017-01-14SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外,也可以给出一些简单的检验结果和图形,有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...
2017-01-14Excel学习笔记一Excel图表和数据分析 从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业 ...
2017-01-14Excel图表之道一突破常规 Excel提供了基本的图表功能,至于到底好看不好看、实用不实用、专业不专业,是仁者见仁智者见智。ppt也是如此,大师的ppt寥寥几行文字被认为是极简风格,讲起来是举重若轻随手拈来,换 ...
2017-01-14(干货)数据分析案例--以上海二手房为例 如果你手上有一批数据,你可能应用统计学、挖掘算法、可视化方法等技术玩转你的数据,但你没有数据的时候,我该怎么玩呢?接下来就带着大家玩玩没有数据情况下的数据分析 ...
2017-01-13R语言爬虫之——RCurl RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP facilities. This allows us to download files from Web servers, post forms, use HTT ...
2017-01-13R语言笔记之语法篇 R语言基础之语法 分支结构If…else…和 Ifelse()函数 Ifelse()函数是支持向量化计算的,ifelse(判断条件,为真的时候返回的变量,条件为假的时候返回的变量)。 举例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...
2017-01-13R语言实现朴素贝叶斯中文文本分类 一、朴素贝叶斯及其原理。 贝叶斯公式P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 其中:P(A|B) 是B的后验概率,是我们计算出来的。 P(B)是先验概率,是统计出来的。同样P(B|A)*P(A)也是可以 ...
2017-01-13R语言做地图上的分析 R和ggplot可视化功能非常强大,了解了一下其中的地图做法,发现R做世界地图、美国地图非常容易,但做中国地图就太麻烦了,需要自己DIY。 DIY也有多种方式,但网络上各种帖子教程的出图 ...
2017-01-13R语言进行中文分词 两种方法进行中文分词:Rwordseg和jiebaR R语言的环境配置: R_Path: C:\\Program Files\\R\\R-3.1.2 Path: %R_Path% 一、用Rwordseg包进行中文分词 (1)进行Java的环 ...
2017-01-13Hadoop-HBASE案例分析-Hadoop学习笔记 主要介绍HBase,一个分布式数据库的应用案例。 案例概况: 1)时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据,每时每刻都在解决,数据库为开源 ...
2017-01-12[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构 前言请看: 0为什么要关注Excel的本质 1excel是怎样运作的 本文仅由尾巴本人发布于特定网站。不接受任何无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢。 ...
2017-01-12[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的 1、EXCEL是怎么工作的 在序言里,我们大致讲了一下为什么要写这篇文章,以及其整体架构。而从这章开始,我们将简单看一下EXCEL是什么,以及它是怎么工作的。 ...
2017-01-12统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
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