大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够 ...
2017-01-09大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些? 现在越来越多的应用涉及大数据,只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点:数量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Vari ...
2017-01-08大数据分析软件包含哪些技术? 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的 ...
2017-01-08如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系,让大家感到的错觉。 其实,每个工作都需要用 ...
2017-01-08近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经 ...
2017-01-08不少人后台问我,如何转行做数据分析师,或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写,这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础,不是数据分析零 ...
2017-01-08数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教:两者除了方法上有所不同外,在其他方面还有什么区别? 解答: 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外,还有相对化处理方法(包括初值 ...
2017-01-07如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作? 效度验证对于量表而言。有很多啊,内容效度的判断主要是你的项目来源,如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...
2017-01-07转行数据分析师必学技能 第一步:统计概率理论基础 这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其 ...
2017-01-07数据分析与数据挖掘,你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中,真的有很大区别甚至是区别吗?我知道一些定义,比如数据分析偏重于统计,而数据挖掘的工作是分类,聚类,是信息的提炼,但是实际工作中是不 ...
2017-01-07学数据分析有没有前途 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易,对于现在的企业发展而言,数据将成为更为重要的核心资产,而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位,将IT数据放在第二位。 ...
2017-01-07数据分析常用的图表方法有哪些 数据分析是一个比较注重结果的工作,数据分析结果的展现直接反映一个数据分析师工作的成效。最常用的的数据分析结果展现方法就是图标展现,既客观又有说服力。经小编整理,常用的 ...
2017-01-07四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008),如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...
2017-01-06如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。 方法一: reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x ...
2017-01-06如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条件数200+ = = 现在打算主成分+人工扔掉一些… 不知大 ...
2017-01-06分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写. ...
2017-01-06stata线性回归分析_stata线性回归 总体平方和残差平方和,解释平方和 ,F检验值 F检验P值 判定系数 调整判定系数 均方根误差 变量系数 标准误差 t检验值 t检验P值 置信区间 这些值怎么看????专业老师让我 ...
2017-01-06Python logging模块详解_python logging模块 简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug(\'debug message\') logging.info(\'info message\') logging.warning(\'warning message\') logging.err ...
2017-01-05spss:已知F和sig值_方差齐性 sig_如何判断方差齐性_怎么判断方差齐不齐 用spss做两个独立样本的t检验,首先得到Levene的结果是 F=0.063,Sig=0.806 Q1:据说只用Sig(p)值判断,如果大于0.05,就是方差 ...
2017-01-05python内置的urllib模块不支持https协议的解决办法 Django站点使用django_cas接入SSO(单点登录系统),配置完成后登录,抛出“urlopen error unknown url type: https”异常。寻根朔源发现是python内置的urlli ...
2017-01-05大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
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