R语言-处理异常值或报错的三个示例 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存,并与之前价格比较的小程序,算是近期写过的第一个完整的程序了。里面涉及了一些报错的处理。 这里主要参考了stackov ...
2017-01-12R语言:ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例(二) 随你所欲地汇总(group_by & summarize) 甚至再拆分 (spread),譬如示例里面就是把成交记录按照成交价格和BuySell拆分 data #刚刚演示的那些数 ...
2017-01-12R语言:ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比 ...
2017-01-12R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 在学完coursera的getting and Cleaning data后,继续学习用R弄爬虫网络爬虫。主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包。再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖 ...
2017-01-11SPSS中度量标准的设置 请问,SPSS中对每个变量的”度量标准”可以分别设置为”度量、有序、名义”3个,但看一般书的样版中怎么全部都设为”度量(scale)”即可。 请问大家 1、这个度量标准不设置是否有影响, ...
2017-01-11能用SPSS进行差异显著性分析吗 请问能用SPSS进行差异显著性分析吗? 具体用哪个命令啊? 如果不行,还有其他办法进行差异分析吗? 比如说我有几组数据:一组是空白对照 ,另外几组是不同浓度的处理组, 我想 ...
2017-01-11数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问:如何提高数据分析能力?笔者(申悦)认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路,另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是:分析行业内典 ...
2017-01-11spss分析Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度 KMO值我知道,只是有的论文中提到Bartlett球形检验值里面卡方值多少,自由度又达到多少多少,所以显著。 请问Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度各在什么范 ...
2017-01-11数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解 商业领域的数据分析,就是为了给商业行为提供良好的数据预测以及效果评估,在互联网界也是如此。我们在目前商业环境所做的每一项活动都直接或者间接与用户有着联系,其目的 ...
2017-01-11Excel技巧:如何利用单元格的F5定位,玩转9种样式 牛闪闪服务的企业里,有人提了这样的问题:如何批量删除空列? 这个案例几乎成为了Excel的必备案例。操作也很简单,利用Excel的定位功能搞定,今天 ...
2017-01-10什么是数据分析师 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题,非常善于数据分析,数据可视化和数据呈现。 ...
2017-01-10数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘,下面逐一讲解一下。 一、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共 ...
2017-01-10如何写数据分析报告 项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险,以下是总结的如何写出好的项目数据分析报告,希望对你 ...
2017-01-10数据分析师常见的分析思路 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况,便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据 ...
2017-01-10真正的数据分析师都在做什么 数据分析在实际工作中的应用方方面面,小到Excel做表,大到数据化的决策指导。目前的形势,很少有公司有全面化的数据运营管理体系,导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做 ...
2017-01-10数据挖掘经典案例 当前,市场竞争异常激烈,各商家企业为了能在竞争中占据优势,费劲心思。使用过OLAP技术的企业都知道,OLAP技术能给企业带来新的生机和活力。OLAP技术把企业大量的数据变成了客户需要的信息, ...
2017-01-09关于数据挖掘关联规则的Oracle实现 前几天拿到了数据挖掘基础教程一书,感觉部分算法是基于统计学的原理的,而统计学是可以通过Oracle来实现。 其次是为了观看德国vs西班牙的世界杯比赛,来了一点小小的兴致 ...
2017-01-09不会这4项数据分析标准,何谈精细化运营 一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣,则衡量的指标应该从页面的点击率,跳出率等维度出发,电商类应用还要观察订单转化率,社 ...
2017-01-09掌握4个有效的数据分析要点,切实解决用户痛点 在互联网的下半场,不断精细化运营的背景下,产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品,更需要培养数据的意识,能以数据为依归,来不断改善产品。不同于公司专业的数 ...
2017-01-09数据分析中要注意的统计学问题 (一、均值的计算 在处理数据时,经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时,往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准 ...
2017-01-09Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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