R语言-处理异常值或报错的三个示例 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存，并与之前价格比较的小程序，算是近期写过的第一个完整的程序了。里面涉及了一些报错的处理。 这里主要参考了stackov ...
2017-01-12
R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例(二) 随你所欲地汇总(group_by & summarize) 甚至再拆分 (spread)，譬如示例里面就是把成交记录按照成交价格和BuySell拆分 data #刚刚演示的那些数 ...
2017-01-12
R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作，主要适用于对R画图有一定了解，需要更精细化作图的人，尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位，有比 ...
2017-01-12
R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 在学完coursera的getting and Cleaning data后，继续学习用R弄爬虫网络爬虫。主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包。再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖 ...
2017-01-11SPSS中度量标准的设置 请问，SPSS中对每个变量的”度量标准”可以分别设置为”度量、有序、名义”3个，但看一般书的样版中怎么全部都设为”度量(scale)”即可。 请问大家 1、这个度量标准不设置是否有影响， ...
2017-01-11
能用SPSS进行差异显著性分析吗 请问能用SPSS进行差异显著性分析吗？ 具体用哪个命令啊？ 如果不行，还有其他办法进行差异分析吗？ 比如说我有几组数据：一组是空白对照 ，另外几组是不同浓度的处理组， 我想 ...
2017-01-11
数据分析实战：如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者（申悦）认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是：分析行业内典 ...
2017-01-11spss分析Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度 KMO值我知道，只是有的论文中提到Bartlett球形检验值里面卡方值多少，自由度又达到多少多少，所以显著。 请问Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度各在什么范 ...
2017-01-11
数据分析逻辑：流量转化漏斗模型详解 商业领域的数据分析，就是为了给商业行为提供良好的数据预测以及效果评估，在互联网界也是如此。我们在目前商业环境所做的每一项活动都直接或者间接与用户有着联系，其目的 ...
2017-01-11
Excel技巧：如何利用单元格的F5定位，玩转9种样式 牛闪闪服务的企业里，有人提了这样的问题：如何批量删除空列？ 这个案例几乎成为了Excel的必备案例。操作也很简单，利用Excel的定位功能搞定，今天 ...
2017-01-10
什么是数据分析师 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。 ...
2017-01-10
数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘，下面逐一讲解一下。 一、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共 ...
2017-01-10如何写数据分析报告 项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，以下是总结的如何写出好的项目数据分析报告,希望对你 ...
2017-01-10
数据分析师常见的分析思路 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据 ...
2017-01-10
真正的数据分析师都在做什么 数据分析在实际工作中的应用方方面面，小到Excel做表，大到数据化的决策指导。目前的形势，很少有公司有全面化的数据运营管理体系，导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做 ...
2017-01-10数据挖掘经典案例 当前，市场竞争异常激烈，各商家企业为了能在竞争中占据优势，费劲心思。使用过OLAP技术的企业都知道，OLAP技术能给企业带来新的生机和活力。OLAP技术把企业大量的数据变成了客户需要的信息， ...
2017-01-09
关于数据挖掘关联规则的Oracle实现 前几天拿到了数据挖掘基础教程一书，感觉部分算法是基于统计学的原理的，而统计学是可以通过Oracle来实现。 其次是为了观看德国vs西班牙的世界杯比赛，来了一点小小的兴致 ...
2017-01-09
不会这4项数据分析标准，何谈精细化运营 一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点击率，跳出率等维度出发，电商类应用还要观察订单转化率，社 ...
2017-01-09
掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点 在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数 ...
2017-01-09数据分析中要注意的统计学问题 (一、均值的计算 在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准 ...
2017-01-09统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
