SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析,包括单因素方差分析,多因素方差分析,协方差分析,多元方差分析,重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术,是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合,将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22SPSS案例:快速统计样本缺失 拿到一份数据集后,我们首先需要了解数据是否完整,有无缺失值。SPSS数据文件打开后,如果直观的看到个别单元格只有一个小点,这就是有系统缺失值了。 如果我们想清晰地看到 ...
2017-01-22过年期间提升数据分析能力的靠谱方法 “过完年我要换个好工作!”很多同学在年前都立下如此雄心壮志为了实现这个美好的目标,春节期间应该怎么度过呢? 方案一:春节期间老把戏,胡吃海塞吹牛皮;钞票不见肥 ...
2017-01-22SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中,有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况,或者分析过程很复杂的情况。 这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤,不要让我们重复的去点击菜单 ...
2017-01-21如何正确应用SPSS 软件做主成分分析 1引言 主成分分析(principalcomponentsanalysis)也称主分量分析,由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标 ...
2017-01-21看SPSS软件如何实现t检验 一、单样本T检验 单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据,推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 SPSS软件操作流程: ...
2017-01-21SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验 上一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验,实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料,这一期我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。 一、问题与数 ...
2017-01-21大数据分析主要分析那些类型 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西,它也确实了不起,不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。那么,大数据分析哪些数据呢? 大数据要分析的数据类型主要有四大 ...
2017-01-21四个步骤,教你建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是我觉得,而是数据证明。 这是一道分水岭 ...
2017-01-21SPSS绘制ROC曲线如何使其平滑 很多人后台询问,SPSS绘制ROC曲线如何让其更加平滑,本期就统一回复: 一、随手找了一组数据进行ROC 模拟数据,未必会太完美,该数据用身高、体重和胸围去诊断某种疾病,ROC ...
2017-01-20SPSS分析技术:T检验实例分析 用软件分析之前,得很清楚什么是T检验?用来做什么?回顾T检验理论基础: 抽样分布:t分布; 均值差异性的检验方法:Z检验和T检验综述; 简单总结:要证明两列正态分布的 ...
2017-01-20【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜 ...
2017-01-20SPSS如何实现数据转换 在进行数据分析时,常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量(比如:将年龄转换为<30岁组和≥30岁组),或者将分类变量重新编码(比如:将血型A、B、O、AB转 ...
2017-01-20SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量 ...
2017-01-20数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问:如何提高数据分析能力?笔者认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路,另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是:分析行业内典型产品的 ...
2017-01-20使用SPSS做ROC曲线分析 ROC曲线常常用来评价分类的准确性,用SPSS可以很方便的做出这个曲线,并且可以查看相应的描述信息。今天就为大家分享使用SPSS做ROC曲线分析的一些基础知识。 1ROC曲线的概念 ...
2017-01-19SPSS分析技术:多相关样本的非参数检验;问卷调查的受访者态度分析 下面介绍的是多个关联样本非参数检验的方法和应用案例。 多关联样本的非参数检验 如果是多个相关样本的检验,SPSS适用的检验方法有Frie ...
2017-01-19SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容,多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法,又称多变量分析。多元方差分析实质上是单因变量方差分析(包括单因素和多因 ...
2017-01-19SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名,分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量(g/dL),数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响? 2、对 ...
2017-01-19Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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