SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析，包括单因素方差分析，多因素方差分析，协方差分析，多元方差分析，重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22
SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术，是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22
SPSS案例：快速统计样本缺失 拿到一份数据集后，我们首先需要了解数据是否完整，有无缺失值。SPSS数据文件打开后，如果直观的看到个别单元格只有一个小点，这就是有系统缺失值了。 如果我们想清晰地看到 ...
2017-01-22过年期间提升数据分析能力的靠谱方法 “过完年我要换个好工作！”很多同学在年前都立下如此雄心壮志为了实现这个美好的目标，春节期间应该怎么度过呢？ 方案一：春节期间老把戏，胡吃海塞吹牛皮；钞票不见肥 ...
2017-01-22
SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中，有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况，或者分析过程很复杂的情况。 这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤，不要让我们重复的去点击菜单 ...
2017-01-21
如何正确应用SPSS 软件做主成分分析 1引言 主成分分析(principalcomponentsanalysis)也称主分量分析，由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标 ...
2017-01-21
看SPSS软件如何实现t检验 一、单样本T检验 单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 SPSS软件操作流程： ...
2017-01-21
SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验 上一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验，实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料，这一期我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。 一、问题与数 ...
2017-01-21大数据分析主要分析那些类型 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。那么，大数据分析哪些数据呢？ 大数据要分析的数据类型主要有四大 ...
2017-01-21
四个步骤,教你建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明。 这是一道分水岭 ...
2017-01-21
SPSS绘制ROC曲线如何使其平滑 很多人后台询问，SPSS绘制ROC曲线如何让其更加平滑，本期就统一回复: 一、随手找了一组数据进行ROC 模拟数据，未必会太完美，该数据用身高、体重和胸围去诊断某种疾病，ROC ...
2017-01-20
SPSS分析技术:T检验实例分析 用软件分析之前，得很清楚什么是T检验？用来做什么？回顾T检验理论基础： 抽样分布：t分布； 均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述； 简单总结：要证明两列正态分布的 ...
2017-01-20
【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种，而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高，在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜 ...
2017-01-20
SPSS如何实现数据转换 在进行数据分析时，常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量（比如：将年龄转换为＜30岁组和≥30岁组），或者将分类变量重新编码（比如：将血型A、B、O、AB转 ...
2017-01-20
SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量 ...
2017-01-20
数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是：分析行业内典型产品的 ...
2017-01-20
使用SPSS做ROC曲线分析 ROC曲线常常用来评价分类的准确性，用SPSS可以很方便的做出这个曲线，并且可以查看相应的描述信息。今天就为大家分享使用SPSS做ROC曲线分析的一些基础知识。 1ROC曲线的概念 ...
2017-01-19
SPSS分析技术：多相关样本的非参数检验；问卷调查的受访者态度分析 下面介绍的是多个关联样本非参数检验的方法和应用案例。 多关联样本的非参数检验 如果是多个相关样本的检验，SPSS适用的检验方法有Frie ...
2017-01-19
SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容，多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法，又称多变量分析。多元方差分析实质上是单因变量方差分析（包括单因素和多因 ...
2017-01-19
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、对 ...
2017-01-19统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
