数据挖掘的分类技术分析 1、过分拟合问题: 造成原因有: (1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分类) (2)根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...
2017-01-26R语言-妹子被追后的选择分析 前提假设 妹子们一生中可以遇到100个追求者,追求者的优秀程度符合正态分布; 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力; 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔。 那么,问题 ...
2017-01-25使用Excel数据分析工具进行统计分析 很多小伙伴还不知道Excel自带了一个非常给力的数据分析工具,可以用来对数据进行快速统计分析,比如方差分析、t检验之类的。 开启的方法非常简单,以Excel2016为例,文件 ...
2017-01-25R语言XML格式数据导入与处理 数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供 ...
2017-01-25用R语言的quantreg包进行分位数回归 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位、十分位、百分位等)来得到被解释变量的条 ...
2017-01-25R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley W ...
2017-01-25数据分析师如何做好数据分析 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容,对于数据分析师而言,他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在一些招聘平台上,我们随便搜索下数据分析的岗位信息, ...
2017-01-25适合做数据分析师的专业有哪些 或许数据分析在很多人眼里就必须具备很强的数学、统计学或是计算机科学等学科的基础,其实不然。很多从我们这里毕业的学生都是从零开始,更有不少文科的女生。数据分析并没有你想 ...
2017-01-24大数据分析程序的五个步骤 一个成功的大数据分析程序对于收集以及分析大数据都是至关重要的,对于大数据分析程序我们需要一个有效的流程管理,下面就来说说几点建议。 第一步、收集数据 这个过程要先 ...
2017-01-24数据分析的关键是保证数据质量 数据的价值被人类所关注,隐藏在海平面之下的数据冰山越来越成为更多人关注的焦点,大量的数据中隐藏着商业价值,各行各业都在说着大数据,但是却很少人关注数据质量的问题,数据 ...
2017-01-24浅谈大数据分析中的三大属性 信息时代,只有经过加工之后的信息才会有价值,也才能给企业带来参考价值,尤其是大数据,在企业发展中更是如此。不过,一般的分析很难挖掘出大数据的价值,甚至很多时候会忽略一些 ...
2017-01-24数据分析师面试怎么做 如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题?分三步走: 第一步:明确你遇到的场景类型 企业数据分析场景可分为以下几种: 经营数据分析:指收入、销量等企业经营活动相关的 ...
2017-01-24数据分析师的十大吐槽,看到第九条你一定想转给某人 数据分析师是一个从事专业度很高,系统化程度很高的工种。数据分析工作需要:基础数据采集,业务流程梳理,数据模型提出,分析维度设定,数据报表制作,分析 ...
2017-01-24数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归 在我们平时做回归的时候,大部分都是假定自变量和因变量是线性,但有时候自变量和因变量可能是非线性的,这时候我们就可能需要多项式回归了,多 ...
2017-01-23数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(三)---岭回归 我们在回归分析的时候,古典模型中有一个基本的假定就是自变量之间是不相关的,但是如果我们在拟合出来的回归模型出现了自变量之间高度相关的话,可 ...
2017-01-23数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(二)---逐步回归 接着上篇文章,这里讲一下逐步回归,那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了,就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量,使得回归方程最 ...
2017-01-23SPSS分析技术:协方差分析;剔除工作经验的影响以后,学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术,特别适用于影响因素多,因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...
2017-01-23这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时,不知领导是否有问过你,“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理,那分析结果参考价值几何呢? 1、困惑 相信很多人在 ...
2017-01-23数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型,它主要是通过函数来表达因变量(连续值)和自变量变量的关系,通俗的来说就是Y ...
2017-01-23SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢?通常有两种方式:一是直接在SPSS软件中录入数据,新建数据文件;二是打开已经存在的数据文件(以excel文件为例)。接下来 ...
2017-01-22统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
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