Excel:专业商务图表的设计与制作原则 多年的电信市场经营分析经历中,制作过和看到过无数的统计图表,有好的例子,更多的则是糟糕的例子。如何让图表具有专业外观和专业精神?这篇日志小结一下在用Excel设计与 ...
2016-08-19数据分析系列篇:玩转excel 不知道现在怎么也变得这么鸡婆,连excel都要准备写一篇。没办法,还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊,抱着不抛弃、不放弃的态度,就讲下excel如何玩转。其实excel不难,掌握几 ...
2016-08-19你应该了解的数据分析入门知识 我特别不喜欢装的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面 ...
2016-08-18如何用R语言对城管事件数据分析 这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里就只选取从去年九月到目前发生量前十的事件类别;如 ...
2016-08-18机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子,就 ...
2016-08-18骗子也玩大数据?来自数据分析师的揭秘 近年在很多揭露诈骗的报道中,常常出现老太太接到电话说孙子出事了、老板接到电话说税务局要查税等案例,为什么现在骗子“对号入座”的本事这么强? 其实,这与骗子们 ...
2016-08-18想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...
2016-08-18Excel2016四个超强的数据分析功能 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上 ...
2016-08-18数据挖掘领域经典算法 偶见网页数据挖掘领域十大经典算法,心血来潮,在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...
2016-08-17谈谈数据挖掘和机器学习 首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手,只是作为业余兴趣刚刚开始研究,据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣,个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专 ...
2016-08-17使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集,数据分析,特征工程,训练模型,模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...
2016-08-17浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后 ...
2016-08-17异常检测算法--Isolation Forest 提到森林,自然少不了树,毕竟森林都是由树构成的,看Isolation Forest(简称iForest)前,我们先来看看Isolation Tree(简称iTree)是怎么构成的,iTree是一种随机二叉树,每 ...
2016-08-17K-means算法及文本聚类实践 K-Means是常用的聚类算法,与其他聚类算法相比,其时间复杂度低,聚类的效果也还不错,这里简单介绍一下k-means算法,下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-mea ...
2016-08-17关于“数据分析师”岗,你想要了解的一切 数据分析行业现在大热,只要是在科技创新领域的公司,纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解,还有更多的创业者更是不知道是否应该去 ...
2016-08-16数据挖掘实例:电信业如何应用数据挖掘 电信业务领域的全面开放,激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户-产品-市场-利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分 ...
2016-08-16数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研 ...
2016-08-16数据挖掘系列BP神经网络算法与实践 神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反 ...
2016-08-16基于WEB的数据挖掘综述 我们现在已经生活在一个相当数字化的时代中,通信、计算机和网络技术正极大地影响着整个人类社会。然而,海量信息既给人们带来方便也带来了许多问题使我们 惊叹信息爆炸的同时,又不得不 ...
2016-08-16数据挖掘系列朴素贝叶斯分类算法原理与实践 隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了,今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法,讲一下基本原理,再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计 ...
2016-08-16在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13