移动营销在大数据时代的十大趋势 我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机 ...
2015-12-13大数据精准营销面临挑战 一般认为，大数据技术是精准营销的重要推动力量，但在实际应用中，依然面临以下挑战,需要营销管理人员慎重思考： 1、渠道数据要整合： 全球数据爆炸、移动互联网、 ...
2015-12-13
互联网时代的客户数据分析与精准营销 随着互联网金融和大数据时代的到来，银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力，CRM系统已普遍建立，基础建设初步完成。然而从整体来说，中国银行 ...
2015-12-13电商数据分析师的经验总结 曾经有人说，世界上最苦逼的工作是程序猿们，每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码，然而并没有什么卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，对此我深表同情。 ...
2015-12-12
概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新 ...
2015-12-12大数据分析工具有哪些_数据分析方法有哪些_数据分析软件有哪些 随着大数据越来越深入人心，大数据这个词也越来越火，同时大数据应用的领域也越来越广泛，那么大数据分析工具都有哪些呢？数据分析方法又有哪些呢 ...
2015-12-121. Analytic Visualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms ...
2015-12-12
大数据分析到底需要多少种工具？ 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率 ...
2015-12-12
一、描述统计 中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出，但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了，这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。 举个例 ...
2015-12-12
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数 ...
2015-12-12
数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格，他的特点在于表格结构的不固定性，可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。他是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起，通过对表格行、列的不同选 ...
2015-12-12人们可能总是认为Excel不可能会再添加新的函数了，但是每次随着新版本的发布，总是能发现多了一些新的功能。大多数的新函数是专门设计的，供特定的用户群体使用的，例如数据分析师或工程师。但是Excel 2013至少有1 ...
2015-12-12
Excel公式中不同引用地址方式的应用总结 Excel中，加上了绝对引用符“$”的列标和行号为绝对地址，在公式向旁边复制时不会发生变化，没有加上绝对地址符号的列标和行号为相对地址，在公式向旁边复制时 ...
2015-12-11
方便又安全 用Excel共享工作簿在局域网聊天 很多单位都组建了局域网，开放了共享。虽然有不少能在局域网上聊天的工具，但一来使用不方便，二来容易被老板发现。为此，今天小编为大家介绍一种共享工作 ...
2015-12-11
使用Excel截屏功能 让你的数据得到实时更新 Excel是一款我们经常会用到的软件，但是它里面的一些诸如截屏等有趣的功能，不知道你是否有发现呢。 Excel照相功能 说道截屏，大家的反 ...
2015-12-11评估大数据安全分析产品时 应考虑这5个因素 网络犯罪和其他恶意活动的增加正在促使企业部署比以往任何时候都更多的安全控制以及收集更多的数据。现在，企业开始将大数据分析技术应用到安全监控中，试图 ...
2015-12-11做电商必须要知道的三个经验性数据，直接拿来就能用！ 许多传统企业由于在资金以及供应链方面拥有比较强大的实力,因而可以在转型做电商的过程中一下子投入几千万元用于电商运营、广告购买 以及品牌推广 ...
2015-12-11
有关大数据技术应用的“接地气”的例子 这里我们所说的大数据应用实例可能比较多，比较丰富，我们一个一个来看。 大数据技术应用（上） 在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一 ...
2015-12-11掘金“大数据+” 共享经济和大数据共创新生态 在大数据的黄金时代又该如何掘金呢？多位业内人士共识是，未来最有价值的行业将是数据价值最大的行业, 而最有价值的公司将是能设计好的商业模式把数据变现 ...
2015-12-11除了数据分析师，你还要扮演这些角色 作为统计系的学生，读书时就常常参加各种数学建模竞赛，也参与过一些市场调研和咨询的项目。在这个过程中，让我印象最深的不是数据处理和分析，反而是与人沟通的过 ...
2015-12-11数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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