Excel中输入各种类型数据的方法和技巧 在Excel工作表的单元格中,可以使用两种最基本的数据格式:常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据,还可以包括逻辑值和错误值,每种数据都有它特定的格 ...
2015-12-21机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考 ...
2015-12-21大数据分析引发企业绩效管理的三大变革 作为现代企业不可或缺的管理工具之一——企业绩效管理(EPM,有别于BPM业务流程管理)其实就是通过收集分析各种业务绩效数据来支持企业管理决策、预测和流程改进。显 ...
2015-12-21大数据人才战报:十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是:大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 ...
2015-12-21大数据分析的三大演进方向 最近Gartner发布了2013年度BI和数据分析的魔力四象限图,同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测,两份报告都明确指出,随着数据分析正在成为企业IT的核心,昔日的BI-ETL-EDW分 ...
2015-12-21营销大数据分析市场的十大产品模式 VB近日发布了营销大数据分析生态研究报告,报告将目前火爆的营销数据分析产品市场中的超过800家厂商的产品分为十大类应用模式(上图),分别是: 品牌/社会化 ...
2015-12-21数据分析会成为在线教育企业竞争力 12月17日下午,由南京数字出版协会指导、学科网主办的第二届“互联网+”教育教辅出版合作峰会现场,凤凰传媒独立董事、南京大学出版院常务副院长张志强和参会嘉宾共同探 ...
2015-12-21Excel进行数据分析:如何抽样? 做数据分析、市场研究、产品质量检测,不可能像人口普查那样,进行全量的进行研究,这就需要用到抽样分析技术。什么是抽样呢?就是从总体中抽取一部分 ...
2015-12-20电商数据分析的主要指标 运营数据化,用数据说话,用数据来发现问题,解决问题,相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来,但大多都是上了一个数据分析工具,比如量子、CNZZ、51la,有人 ...
2015-12-20常用的机器学习&数据挖掘知识(点) Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差), LMS(LeastMean Square 最小均方), LSM(Least Square Methods 最小二乘法), MLE(MaximumLike ...
2015-12-20数据挖掘总结职业篇 前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是,很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。 ...
2015-12-20大数据资产化与决策智能化 前些日子,美国洛杉矶警察局开始利用大数据预测犯罪的发生,这是大数据帮助人们做出前瞻性的决策的实例。然而大数据的作用远不止是这一点。在商业领域,大数据对于企业管理者的决策 ...
2015-12-20店铺分析没那么难,看完这篇你就懂了! “店铺运营数据分析”单从这名字看起来,很多人会以为很深奥,小卖家看一眼就觉得自己可能学不会。其实大家都容易被表面现象给迷惑了,凡事深入一点结果就会很明确, ...
2015-12-20Hadoop无法解决的难题 因为项目的需要,学习使用了Hadoop,和所有过热的技术一样,“大数据”、“海量”这类词语在互联网上满天乱飞。Hadoop是一个非常优秀的分布式编程框架,设计精巧而且目前没有同级别同 ...
2015-12-20Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和 ...
2015-12-20揭露大数据五大误区 在如此多关于大数据的炒作下,IT管理者很难知道该如何挖掘大数据的潜力。Gartner指出关于大数据的五大误区,以帮助IT管理者制定他们的信息基础设施战略。 Gartner研究总监Alexande ...
2015-12-20有关Hadoop的六大误解 迄今为止,Hadoop和大数据实际上是同义词。然而随着大数据的炒作不断升温,出现了很多对Hadoop如何应用于大数据的误解。 Hadoop是一种用于存储和分析大型数据集开源软件框架,可处理 ...
2015-12-19不懂别做PM丨数据分析硬技能解析 大家都知道,对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的,如果我们对这些能力,按照硬技能和软技能进行分类的话,就有且不止以下这些能力: 软技能:沟通能力、决策能 ...
2015-12-19你不得不知的数据分析法 数据分析,最先要明确的是目的,没有目的,就没有方向。目的是做数据分析的一条主线,根据目的才能去想要什么数据,要经过哪些处理,再进行什么样的分析,得出什么样的报告。 ...
2015-12-19如何创建用户模型:问卷调查与数据分析 一、用户模型的建立与问卷数据的采集 Persona:(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更 ...
2015-12-19选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能,R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一:评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局,还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出,首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要,其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识,包括基本语法、数据结构(如列表、元组、字典等) ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27数据分析领域蓬勃发展,成为当今行业中备受追捧的职业之一。作为一个初入此领域的学习者,您可能会困惑于应该学习哪些课程才能打 ...
2024-11-27统计与大数据分析专业的就业前景非常广阔,随着数字化时代的到来,这一领域的专业人才需求量不断增加。以下是关于该专业就业前景 ...
2024-11-27数字经济作为全球经济的重要组成部分,正在迅速发展并深刻改变着经济结构和竞争格局。根据多项证据,数字经济的发展现状和趋势可 ...
2024-11-27数据运营是指通过收集、分析和利用大量数据,为企业决策和业务发展提供支持的工作。其核心任务包括数据的采集、整理、分析、挖掘 ...
2024-11-27数据建模是一种重要的技术,用于有效组织和记录系统数据,旨在满足特定业务需求并确保数据的准确性和一致性。这一过程通过抽象化 ...
2024-11-27《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.re ...
2024-11-27数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26