多元逻辑回归模型的应用误区 多元逻辑回归模型的理论前提相对判别分析法要宽松得多,且没有关于分布类型、协方差阵等方面的严格假定。不过,在大量运用多元逻辑回归的研究中往往忽视了另一个相当重要的问题 ...
2015-12-17对license数据的挖掘与分析 这里所称的数据分析泛指那些将数据转化为信息或知识的计算机应用系统(也可称之为商业智能应用,BusinessIntelligence/BI),包括决策支持、联机分析、查询与报表、预测分析、专业 ...
2015-12-17数据分析离不开商业分析 目前有些人关心行为数据,也有些人关心商业数据,但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。但是看数据走火入魔的人 会明白,每个数据,就 ...
2015-12-17大数据的七大核心应用价值 随着移动互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,端到端的需求也日益突出,纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑 ...
2015-12-17大数据七大趋势令人振奋 跟着小编一起来展望2016年大数据发展的七大趋势。 1.算法(Algorithms)的崛起 大数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收 ...
2015-12-17大数据时代数字广告产业的三种模式与战略 大数据时代的到来,正在深刻改变中国广告产业的竞争格局。随着越来越多的广告主将营销预算向新媒体广告倾斜,数字广告产业将会迎来发展的黄金时期。数字广告 ...
2015-12-17移动互联时代 大数据的应用价值 随着大数据的发展,企业也越来越重视数据相关的开发和应用,从而获取更多的市场机会。一方面,大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩 ...
2015-12-17用Excel做数据分析—直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性 ...
2015-12-16在Excel中设置字符上、下标的方法 和Word不同,Excel的“格式”菜单中没有直接设置字体格式的命令,格式设置存在于“单元格格式”对话框中。单元格中上下标的设置也需要在此对话框中进行,下面给大家简要 ...
2015-12-16数据分析:分析数据?当心这两个误区 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对 ...
2015-12-16什么是基于真实数据的欺骗 误导是诡辩学派擅用的手段之一,而社交网络在功能上鼓励用户订制信息流,更是推进了偏信行为的普及,人们都倾向于关注自己赞同的对象,最终只会加重信息来源的失衡。 单 ...
2015-12-16保持”温度感”,产品经理修练之数据篇 最近看到几个群里在讨论“产品经理与运营的关系,是否要参与?”等问题,我想借用黎万强的话, “我们做营销策划的同事,全都是产品经理出身,而且一定要是好的产品经理 ...
2015-12-16恋爱前后,基于社交网络的数据分析 数据分析专家Carlos Diuk 观察了Facebook 上,人们在恋爱前和恋爱后的一些状态变化,根据这些变化和人们的真实处境,得出了下面这些有趣的结果。 恋爱前后发 ...
2015-12-16大数据时代:大数据分析改变企业的营销战略 大数据跟我们的生活息息相关,大家必须关注大数据,也分析它,实时改变企业的战略营销,改变我们的未来。 2014绿公司年会在广西南宁举行,均豪集团总裁王均 ...
2015-12-16网站数据分析:数据仓库相关的问题(3) 之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题,这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之 ...
2015-12-16网站数据分析:商业智能(2) BI提供大量有价值的信息引导企业寻找新的发展机遇,当企业认识到潜在的机遇并成功地实施相应战略决策的时候,BI就能帮助企业在市场建立竞争优势并维持企业持续地发展。BI时 ...
2015-12-16网站数据分析:重点不在数据在于分析(1) 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了,其实很多问题一直萦绕在脑中,有些甚至已经困扰相当长的一段时间,自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案 ...
2015-12-16一个成功的数据分析团队:角色与职责 多年以来我和数百家企业打过交道,在这个过程中,我领悟了让数据分析项目成功的一些因素,也亲眼看着很多项目失败。 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是 ...
2015-12-15数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 ...
2015-12-15电商数据分析8要点 说到数据分析,大家心里首先想到的是什么?UV,PV,点击率,跳失率,ROI还是别的什么?这些数据的作用 大家可以说出一大堆,这些利用数据分析,推广引流效果,分析页面营销效果,分析 ...
2015-12-15学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27数据分析领域蓬勃发展,成为当今行业中备受追捧的职业之一。作为一个初入此领域的学习者,您可能会困惑于应该学习哪些课程才能打 ...
2024-11-27统计与大数据分析专业的就业前景非常广阔,随着数字化时代的到来,这一领域的专业人才需求量不断增加。以下是关于该专业就业前景 ...
2024-11-27数字经济作为全球经济的重要组成部分,正在迅速发展并深刻改变着经济结构和竞争格局。根据多项证据,数字经济的发展现状和趋势可 ...
2024-11-27数据运营是指通过收集、分析和利用大量数据,为企业决策和业务发展提供支持的工作。其核心任务包括数据的采集、整理、分析、挖掘 ...
2024-11-27数据建模是一种重要的技术,用于有效组织和记录系统数据,旨在满足特定业务需求并确保数据的准确性和一致性。这一过程通过抽象化 ...
2024-11-27《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.re ...
2024-11-27数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
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