多渠道归因模型-网站分析 多渠道归因在网站分析行业是一个非常火的话题，但是却很少人了解它。我相信，由此产生的问题【混乱，FUD（害怕，不确定和怀疑），焦虑，每天祈祷，和浪费预算】是由于缺乏一个明确 ...
2015-12-07数据分析师到底都在做些什么 我认为数据分析的基础是知有常无常，一般建议采取的措施是挑肥拣瘦，目标是以更少的成本获得同等收入，另外还有一点比较难得是识别机会。预测其实应该也算，但是预测大多牵扯 ...
2015-12-06大数据分析工具详尽介绍&数据分析算法 1、 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元 ...
2015-12-06大数据究竟是什么？怎样认识并读懂大数据(2) 不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。 从大数据的价值链条来分析，存在三种模式： ...
2015-12-06大数据究竟是什么？怎样认识并读懂大数据(1) 大数据究竟是什么？怎样认识并读懂大数据？身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估 ...
2015-12-06大数据分析：理解大数据解决方案的架构层 这个 “大数据架构和模式” 系列的第 2 部分介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况，并且已 ...
2015-12-06从数据分析师考试之笔试试题看职业要求 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般 ...
2015-12-06大数据时代如何系统地学习数据挖掘 大数据时代，人人都想成为数据分析师，那要如何系统地学习数据挖掘？ 一，可以先找一些数据挖掘方面优秀教材来看，把一些基础且重要的东西理解清楚。R/matlab/SAS之类是 ...
2015-12-06大数据时代：五个真实的数据挖掘故事 什么是大数据？中国确实没有大数据的土壤？这些质疑并非没有道理。 “差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形 ...
2015-12-06如何利用数据分级提高存储的准确率 众所周知，当数据量达到一定的级别之后，通过提高设备性能或者增加设备，效果往往不会很明显。这就好像鱼塘大了、鱼多了，要捞一条鱼容易。但是要抓一条特定的、有标记 ...
2015-12-06大数据时代，我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集 ...
2015-12-06
RFM模型分析与客户细分 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Mo ...
2015-12-05品类数据分析实例剖解 品类数据分析实例剖解 很多超市还没有把自己的销售数据当回事。他们积累了大量的历史数据:却因为各种原因很少进行系统分析。其实,一旦开始进行分析,就能有很多令管 ...
2015-12-05
企业如何理智的进行数据分析 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数 ...
2015-12-05
如何让大数据从发现价值到创造价值 从发现价值到创造价值， 大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。 过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企业经营 ...
2015-12-05
盘点10个有趣的奇葩大数据 大数据早已成了我们耳熟能详的词汇，大数据也逐渐得到的政府，企业和个人的重视。基于此，大数据究竟在如何影响着我们的生活？ 因为他，我们的生活是否变得更舒适？亦或 ...
2015-12-05
通过数据告诉你，为什么你的大脑那么喜欢图表 漂亮的信息图表是人们接受信息时喜闻乐见的形式，但你是否想过它背后的科学依据到底是什么呢？ 一张好的信息图表读者当然会喜欢， 我也 ...
2015-12-05教你五招评估大数据安全分析产品 网络犯罪和其他恶意活动的增加正在促使企业部署比以往任何时候都更多的安全控制以及收集更多的数据。现在，企业开始将大数据分析技术应用到安全监控中，试图通过范围更 ...
2015-12-05为何说大数据精准广告并不靠谱 一、大数据精准广告内涵 大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬 ...
2015-12-05用R语言进行数据分析：常规和广义线性模型 线性模型 对于常规的多重模型（multiple model）拟合，最基本的函数是lm()。 下面是调用它的方式的一种改进版： >fitted.model<- lm(formula, data = ...
2015-12-04数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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