大数据是城市产生智慧的基础 由新浪财经主办的“2014新浪金麒麟论坛”于2014年11月22日在北京举行。本届论坛主题：变革与决策。同方股份有限公司副总裁周侠在圆桌论坛城镇化2.0的新命题：智慧与城市中表示，信 ...
2014-11-26数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？-数据分析师 现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多 ...
2014-11-26
如何使用大数据提供优质的客户体验_数据分析师 客户资料管理是任何在线业务的一个重要方面。获取客户想法对业务营销是非常重要的，而且广大企业都在今天的网络营销行业利用大数据为他们的业务服 ...
2014-11-26数据分析师的完整知识结构_数据分析师 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知 ...
2014-11-26Storm使用到的相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架，其内部实现使用了一些常用的技术，这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍。以此为基础，后续再深入了解Storm的内部实现细节。 ...
2014-11-26来自官方映像的 6 个 Dockerfile 技巧 1. 选择Debian 官方镜像的大多数Dockerfile，不管是直接还是通过其他镜像，都是基于Debian的。Dockerfile版本通常跟特定的发行版挂钩，正常是使用稳定版(wheez ...
2014-11-25
Spark和Hadoop作业之间的区别_数据分析师 Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务，那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的。 熟悉Had ...
2014-11-25
用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识吧 1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 易用性强 操作界面极为友好，操作简单 良好的帮助系统和自学功能 为高级用户提高编程功能 ...
2014-11-25
数据可视化商业图表工具ECharts背后那些事儿 ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求。以前这 ...
2014-11-25
腾讯、阿里等分享的大数据应用_数据分析师 从2008年60人规模的“Hadoop in China”技术沙龙，到当下数千人规模的行业技术盛宴，七届BDTC（大数据技术大会）完整地见证了中国大数据技术与应用 ...
2014-11-25使用Redis之前5个必须了解的事情 使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸 ...
2014-11-25教你如何改善App的性能 扁平化设计由于其简洁的外表，更少的按钮和选项使得界面干净整齐，从而减少认知障碍的产生。扁平化设计更是功能上的简化于与重组，相比于拟物化而言，扁平风格的一个优 ...
2014-11-25
构建一个有指导的数据挖掘模型_数据分析师 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一 ...
2014-11-25数据的记录、连接与价值转化_数据分析师 吃饭、睡觉、旅行、走路、购物，所有纯物理性的行为都成为可被记录数据的组成部分，这些看似与我们的生活、工作、赚钱等无关的行为，正成为新时期的价值瑰宝，谷歌、亚 ...
2014-11-25将大数据分析从理念运用到生产_数据分析师 GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、 ...
2014-11-24
使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（一） 看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿 ...
2014-11-24
eBay上海大数据峰会：技术热点与应用实践的融合 2014年10月25日，由eBay、CSDN共同举办的“大数据峰会”在上海豫园万丽酒店成功举办。本次活动由CSDN&《程序员》总编刘江主持，eBay全球数据架 ...
2014-11-24大数据Big Data技术综述_数据分析师 Big Data是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为 ...
2014-11-24大数据分析：数据抽样的终结者_数据分析师 如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普•卢瑟姆在其最新的一份TD ...
2014-11-24数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
