5个步骤来获得原始数据可操作性的见解_数据分析师 公司正在大力投资于收购和开发人才，技术和业务流程，旨在手机和分析海量数据，是他们能够开发旨在加强客户价值可操作的商业洞察力。数字业务转型 ...
2014-12-01
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等 ...
2014-12-01基于Hadoop MapReduce的分布式数据流聚类算法研究 基于Hadoop MapReduce的分布式数据流聚类算法研究 随着数据流规模的持续增大,现有基于网格的聚类算法对数据流的聚类效果不好,不能实时发现任意形 ...
2014-12-01
如何定制一个基于REST Service的ODBC驱动程序 REST Service能够帮助开发者以简单统一的接口向终端用户提供服务。然而数据分析的应用场景中，一些成熟的数据分析工具(例如Tableau, Excel等)要求 ...
2014-12-01
Spark vs. MapReduce 时间节约66%，计算节约40% MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资 ...
2014-12-01如何通过Java程序提交yarn的MapReduce计算任务_数据分析师 需要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务。与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同，通过程序提交MapReduce任务需要有点小 ...
2014-12-01基于Hadoop的同源性搜索GO功能注释平台的研究 基于Hadoop的同源性搜索GO功能注释平台的研究 南京农业大学 吴浩宇 本文的研究工作主要如下： (1)研究了基因本体的相关理论基础,以及GO本体论在生 ...
2014-12-01
4问题告诉你 游戏数据分析师究竟是什么_数据分析师 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士， ...
2014-12-01
KD树的构建_数据分析师 KD树的构建 kd树构建的伪代码如下图所示： 再举一个简单直观的实例来介绍k-d树构建算法。假设有6个二维数据点{(2,3)，(5,4)，(9,6)，(4,7)， ...
2014-11-30
什么是KD树_数据分析师 之前曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到 ...
2014-11-30
K近算法之皮尔逊系数 皮尔逊系数(Pearson Correlation Coefficient) 在具体阐述皮尔逊相关系数之前，有必要解释下什么是相关系数 ( Correlation coefficient )与相关距离(Correlati ...
2014-11-30
K近算法之杰卡德相似系数 杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient) (1)杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相 ...
2014-11-30
K近算法之夹角余弦 夹角余弦(Cosine)，几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹 ...
2014-11-30
K近算法之汉明距离 汉明距离(Hamming distance)， 两个等长字符串s1与s2之间的汉明距离定义为将其中一个变为另外一个所需要作的最小替换次数。例如字符串“1111”与“1001”之间的汉明距离为2。应 ...
2014-11-30
K近算法之巴氏距离 巴氏距离（BhattacharyyaDistance），在统计中，Bhattacharyya距离测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的Bhattacharyya系数密切相关。 ...
2014-11-30
K近算法之马氏距离 马氏距离(MahalanobisDistance) （1）马氏距离定义 有M个样本向量X1~Xm，协方差矩阵记为S，均值记为向量μ，则其中样本向量X到u的马氏距离表示为： ...
2014-11-30
K近算法之标准化欧氏距离 标准化欧氏距离(StandardizedEuclideandistance)，标准化欧氏距离是针对简单欧氏距离的缺点而作的一种改进方案。标准欧氏距离的思路：既然数据各维分量的分布不一样，那先将各个分 ...
2014-11-30
K近算法之闵可夫斯基距离 闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)，闵氏距离不是一种距离，而是一组距离的定义。 (1)闵氏距离的定义 两个n维变量a(x11,x12,…,x1n) ...
2014-11-30
切比雪夫距离_数据分析师 若二个向量或二个点p、andq，其座标分别为及，则两者之间的切比雪夫距离定义如下：， 这也等于以下Lp度量的极值：，因此切比雪夫距离也称为L∞度量。 以数学的 ...
2014-11-29
曼哈顿距离_数据分析师 我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。例如在平面上，坐标（x1,y1）的 ...
2014-11-29《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
