5个步骤来获得原始数据可操作性的见解_数据分析师 公司正在大力投资于收购和开发人才，技术和业务流程，旨在手机和分析海量数据，是他们能够开发旨在加强客户价值可操作的商业洞察力。数字业务转型 ...
2014-12-01
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等 ...
2014-12-01基于Hadoop MapReduce的分布式数据流聚类算法研究 基于Hadoop MapReduce的分布式数据流聚类算法研究 随着数据流规模的持续增大,现有基于网格的聚类算法对数据流的聚类效果不好,不能实时发现任意形 ...
2014-12-01
如何定制一个基于REST Service的ODBC驱动程序 REST Service能够帮助开发者以简单统一的接口向终端用户提供服务。然而数据分析的应用场景中，一些成熟的数据分析工具(例如Tableau, Excel等)要求 ...
2014-12-01
Spark vs. MapReduce 时间节约66%，计算节约40% MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资 ...
2014-12-01如何通过Java程序提交yarn的MapReduce计算任务_数据分析师 需要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务。与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同，通过程序提交MapReduce任务需要有点小 ...
2014-12-01基于Hadoop的同源性搜索GO功能注释平台的研究 基于Hadoop的同源性搜索GO功能注释平台的研究 南京农业大学 吴浩宇 本文的研究工作主要如下： (1)研究了基因本体的相关理论基础,以及GO本体论在生 ...
2014-12-01
4问题告诉你 游戏数据分析师究竟是什么_数据分析师 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士， ...
2014-12-01
KD树的构建_数据分析师 KD树的构建 kd树构建的伪代码如下图所示： 再举一个简单直观的实例来介绍k-d树构建算法。假设有6个二维数据点{(2,3)，(5,4)，(9,6)，(4,7)， ...
2014-11-30
什么是KD树_数据分析师 之前曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到 ...
2014-11-30
K近算法之皮尔逊系数 皮尔逊系数(Pearson Correlation Coefficient) 在具体阐述皮尔逊相关系数之前，有必要解释下什么是相关系数 ( Correlation coefficient )与相关距离(Correlati ...
2014-11-30
K近算法之杰卡德相似系数 杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient) (1)杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相 ...
2014-11-30
K近算法之夹角余弦 夹角余弦(Cosine)，几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹 ...
2014-11-30
K近算法之汉明距离 汉明距离(Hamming distance)， 两个等长字符串s1与s2之间的汉明距离定义为将其中一个变为另外一个所需要作的最小替换次数。例如字符串“1111”与“1001”之间的汉明距离为2。应 ...
2014-11-30
K近算法之巴氏距离 巴氏距离（BhattacharyyaDistance），在统计中，Bhattacharyya距离测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的Bhattacharyya系数密切相关。 ...
2014-11-30
K近算法之马氏距离 马氏距离(MahalanobisDistance) （1）马氏距离定义 有M个样本向量X1~Xm，协方差矩阵记为S，均值记为向量μ，则其中样本向量X到u的马氏距离表示为： ...
2014-11-30
K近算法之标准化欧氏距离 标准化欧氏距离(StandardizedEuclideandistance)，标准化欧氏距离是针对简单欧氏距离的缺点而作的一种改进方案。标准欧氏距离的思路：既然数据各维分量的分布不一样，那先将各个分 ...
2014-11-30
K近算法之闵可夫斯基距离 闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)，闵氏距离不是一种距离，而是一组距离的定义。 (1)闵氏距离的定义 两个n维变量a(x11,x12,…,x1n) ...
2014-11-30
切比雪夫距离_数据分析师 若二个向量或二个点p、andq，其座标分别为及，则两者之间的切比雪夫距离定义如下：， 这也等于以下Lp度量的极值：，因此切比雪夫距离也称为L∞度量。 以数学的 ...
2014-11-29
曼哈顿距离_数据分析师 我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。例如在平面上，坐标（x1,y1）的 ...
2014-11-29以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
