CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十八）

2024-08-13

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47.A 49.B A.PCA可以用来降维处理 C.PCA可以通过特征值分解来实现 52、关于主成分的方差表述错误的是？ B.主成分的总 ...

不奋斗可耻？躺平青年VS搬砖中年，是保卫发际线还是甘做加班狗？

2021-05-31

文前说点悄悄话——经管君每天与大家相约，但最近微信调整了发布规则，很多小伙伴发现有时中午的内容要到晚上才能看到哦。如果不想错过或漏掉我们的重要内容，请点击本文末尾的“在看”，或者点击右上角“ ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十一）

2021-05-10

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D 你答对了吗？ 51.对于主成分分析来说，主要关注的是（ ） B.变量之间的相关性 D.维度的含义 A.主成分分 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》

2024-08-13

层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《因子分析》

2024-08-13

一、基本概念 1.什么是因子分析？ 主成分分析时一般情况下不能对主成分所代表含义进行业务上的解读，因为主成分方向上一般不会恰好某些变量权重大， 而另外一些变量权重都小，这也表现在主成分权重的形成的 ...

数据分析师知识点汇总（主成分分析）

2021-02-19

一、具体方法 1.主成分分析的具体方法 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时 保证各个维度之间正交。 对变量的协方差矩阵或相关系 ...

用机器学习检测异常点击流

2018-08-18

用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...

你是如何被“大数据”洗脑的

2018-07-12

你是如何被“大数据”洗脑的 一家公司希望了解自家产品的用户画像，于是他们在产品包装上印上自家小程序的二维码，然后想办法促使用户去扫码（比如扫码查真伪、扫码学习食用方法等）。一旦用户扫描二维码，公司 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

如何对混合型数据做聚类分析

2018-06-10

如何对混合型数据做聚类分析  利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同 ...

主成分分析与因子分析及SPSS实现

2018-05-25

主成分分析与因子分析及SPSS实现 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者 ...

如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题

2018-04-25

如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题 在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中，我曾写道：中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石，直接或间接的控制着各种内容类型和内 ...

数据挖掘的客户知识管理模型研

2018-04-04

数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...

机器学习中的数据集合

2018-03-31

机器学习中的数据集合 数据集分类 在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)。 训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构或 ...

机器学习解决问题的步骤

2018-03-20

机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题，都有一种『套路』存在，只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程

2018-03-20

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤： 一．     数据预处理 首先，必须确保数据的格式符合要求 ...

数据仓库维度模型粒度提升情况浅析

2018-02-01

数据仓库维度模型粒度提升情况浅析 维度建模时，力求在数据仓库中记录最明细粒度的数据，以保证完整记录业务发生的事实，从而满足日后面临不同分析需求时能够对数据进一步加工利用。可在商业智能项目中往往还需 ...

Python使用三种方法实现PCA算法

2018-01-23

Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...

【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师

2018-01-14

【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师 北大青鸟IT教育（北大青鸟APTECH）成立于1999年，秉承“教育改变生活”的理念，长期专注于中国IT职业教育领域，致力于培养中国IT技能紧缺型实用人才，是我 ...