【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来

2017-09-07

【十二星座（下）】大数据和机器学习揭示人类的天赋究竟从何而来 经过漫长的等待，《细思极恐的星座分析（下）》终于出炉啦！在下半部分中，作者将通过星座来猜测人类天赋的来源。 在看完本文上半部分后（细 ...

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

2017-08-27

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“ ...

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

2017-08-21

“为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“高大上”的机器学习来帮大家分析一下原因。首先声明，我不 ...

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法

2017-07-31

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法 php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库。虽然我们知道，python或者是C++提供了更多机器学习的库，但实际上，他们大多都略显复杂，配置起来让很多新手感到绝望。 ...

机器学习之深度学习

2017-07-25

机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1  深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进 ...

机器学习之径向基神经网络

2017-07-25

机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...

机器学习基本原理和概念

2017-07-25

机器学习基本原理和概念 1. VC dimension（VC维，非常重要的概念） 能够shutter 二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具（类似自由度的概念）。之所以这个概念比较重要是它能够解释为什么机器能够学习 ...

【机器学习】最小中值平方法

2017-07-24

【机器学习】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...

【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义

2017-07-24

【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问 ...

【机器学习】半监督学习几种方法

2017-07-24

【机器学习】半监督学习几种方法 1.Self-training algorithm(自训练算法) 这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法，也是一种最简单的半监督学习算法． 2.Multi-view algorithm(多视角算法) 一般多 ...

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱

2017-07-24

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念，与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验（Hold-out validation） ...

机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是最为广泛使用的分类方法，它以概率论为基础，是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 一、 概述 1.1 简介 朴 ...

机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结 ...

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学

2017-07-23

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学 “数据挖掘“(Data Mining)又被称为“数据中的知识发现”（KDD），顾名思义，也就是通过数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估 ...

机器学习之k-近邻（kNN）算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之k-近邻（kNN）算法与Python实现 k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标 ...

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

2017-07-21

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记  机器学习中的一些方法如决策树，随机森林，SVM，神经网络由于对数据没有分布的假定等普通线性回归模型的一些约束，预测效果也比较不错，交叉验证结果也能被接受。下 ...

IBM数据科学与机器学习师资研修班-成都站

2017-07-14

欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班！ 机器学习正逐步成为主流技术，在众多行业成为主要的竞争优势：无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司，还是竞争性体 ...

人工智能和机器学习从模拟到超越人类

2017-07-10

人工智能和机器学习从模拟到超越人类 1人工智能和机器学习你俩啥关系 人工智能和机器学习两项前端技术已经成为了企业和消费者中的热词，但两者间的关系知道的人就要少很多。 人工智能和机器学习你俩 ...

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点

2017-07-04

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...

你的歌单无聊吗关于音乐和机器学习的数据分析

2017-06-09

Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台，深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗？一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。 几天前，我正在和一个朋友聊天，同时听着我的 Spotify 歌单里的歌。听 ...