2016机器学习与自然语言处理学术全景图

2017-01-09

随着 2016 年结束，剑桥大学高级研究员 Marek Rei 对人工智能行业的 11 个主要会议和期刊进行了分析，它们包括 ACL、EACL、NAACL、EMNLP、COLING、CL、TACL、CoNLL、Sem / StarSem、NIPS 和 ICML。本次分析对目前在 ...

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

2016-12-14

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的： ...

数据沙龙“从分布式构架到机器学习的魅力”圆满举行

2016-12-13

12月10日下午，国际科技园四期飞鸟村孵化器鸟巢内，由云信联盟、金鸡湖大数据产业联盟指导，猿生态开发者社区和CDA数据分析师联合主办的“从分布式构架到机器学习的魅力”数据交流分享沙龙正式拉开序幕，来 ...

机器学习实战之朴素贝叶斯

2016-12-11

机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的，也是比较常用的一种算法，而朴素代表的是属性之间的独立性，这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。 二、算法思想 ...

机器学习经典算法详解及Python实现

2016-12-02

机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 ...

统计建模和机器学习的区别之我见

2016-11-26

统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分， ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

峰会：唯「智」者「造」未来 人工智能机器学习主题思享会

2016-10-18

峰会介绍 今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超 ...

最流行的4个机器学习数据集

2016-10-10

最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

2016-10-08

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...

机器学习算法复习--随机森林

2016-09-20

机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的 ...

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法

2016-09-15

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码， ...

大数据给机器学习带来了什么影响

2016-08-28

大数据给机器学习带来了什么影响 在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看，机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 在二十世纪八十年代的 ...

机器学习从入门到放弃之决策树算法

2016-08-18

机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子，就 ...

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法

2016-08-18

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

谈谈数据挖掘和机器学习

2016-08-17

谈谈数据挖掘和机器学习 首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手，只是作为业余兴趣刚刚开始研究，据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣，个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专 ...

机器学习从入门到放弃之逻辑回归

2016-08-10

机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。 那么该 ...

为什么机器学习真的可以学到东西

2016-08-01

为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课，相对于Stanford那门课，这门明显难度大很多，我跟到第10个Lecture，才刚刚讲到Logistic Regression。前面费了很大力气在讲机器什么时候可以学习 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...