CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

2020-09-07

CDA数据分析师 出品   作者：Mika 数据：真达   后期：Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。 全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现 ...

机器学习三要素

2018-08-26

机器学习三要素 通过对机器学习探索，发现其实无论用什么方法想要达到什么目的，其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式，该公式可能是以概率的形式出现,即P（Y|X）；也可能是以函数的形式出现，即y=f（ ...

机器学习模型设计五要素

2018-08-26

机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...

用机器学习检测异常点击流

2018-08-18

用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...

盘点机器学习中那些神奇的损失函数

2018-08-14

盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言，但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语，例如一些损失函数，正则化，核函数是什么东西。 损失函数：损失函 ...

人工智能与机器学习有哪些不同

2018-08-11

人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...

基于Spark的机器学习经验

2018-07-19

基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...

机器学习：竞争优势的新探索

2018-07-14

机器学习：竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解，提高内部、外部流程效率，对用户有更好的理解，增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译：T客汇  卿云 最近，MIT ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2018-07-07

机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结

2018-07-03

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...

数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别

2018-07-01

数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别 与机器学习经常一起出现的就是数据挖掘，两种经常会有重叠的地方， ① 数据挖掘某种意义上更多的是关注从大量的数据中获得新的见解； ② 机器学习聚焦于进行已知 ...

机器学习之分类算法之朴素贝叶斯分类

2018-06-23

机器学习之分类算法之朴素贝叶斯分类 最近自己对机器学习比较感兴趣，做个笔记，还请大牛不喜轻喷，多多指教。 朴素贝叶斯分类基于概率论中的贝叶斯原理： P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所谓朴素即是特征属性之间 ...

机器学习模型评价指标及R实现

2018-06-02

机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...

Python机器学习算法之k均值聚类（k-means）

2018-05-23

Python机器学习算法之k均值聚类（k-means） 一开始的目的是学习十大挖掘算法（机器学习算法）,并用编码实现一遍，但越往后学习，越往后实现编码，越发现自己的编码水平低下，学习能力低。这一个k-means算法用Py ...

关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧

2018-05-17

关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...

如何区分理解数据科学家与机器学习工程师

2018-05-09

如何区分理解数据科学家与机器学习工程师 导读： 真正让“数据科学”发挥出了强大威力的，是在人们意识到，数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。将数据人和其他部门（软件开发、营 ...

机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来

2018-05-08

机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来 作为一家致力于 推动人工智能民主化的公司， 英特尔在人工智能的应用中 毫无疑问要做“第一个吃螃蟹的人”。 但是人工智能现在的“味道”究竟好不好， ...

企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤

2018-05-04

企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤 导读： 如今，机器学习技术高居新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的顶点，这意味着，它已经足够成熟，可以激发更加广泛的兴趣了。换言 ...