机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现

2017-03-16

机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中，如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来 ...

5个开源Python库，点亮你的机器学习之路

2017-03-14

5个开源Python库，点亮你的机器学习之路 机器学习令人兴奋，但实际操作却很困难也很复杂。它涉及到很多手动提升，如集合工作流，设置数据源，以及在内部部署与云部署的资源之间切换等。 Python 是一款强大的 ...

机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述

2017-03-14

机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型，三层分别为：文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设： 1）整个文档集合中存在k个互相独立的主题； 2）每一个主题是词上的多项 ...

机器学习中使用的神经网络

2017-03-14

机器学习中使用的神经网络 这一小节介绍随机梯度下降法（stochastic gradient descent）在神经网络中的使用，这里首先回顾了第三讲中介绍的线性神经网络的误差曲面(error surface)，如下图所示。线性神经网络对 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）

2017-03-11

机器学习：决策树（Decision Tree） 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...

机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS

2017-03-11

机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS 降维是机器学习中很有意思的一部分，很多时候它是无监督的，能够更好地刻画数据，对模型效果提升也有帮助，同时在数据可视化中也有着举足轻重的作用。 一说到降维，大家第 ...

人工智能，机器学习，统计学，数据挖掘之间有什么区别

2017-03-06

人工智能，机器学习，统计学，数据挖掘之间有什么区别 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？ ...

数据沙龙“从分布式构架到机器学习的魅力”圆满举行

2016-12-13

12月10日下午，国际科技园四期飞鸟村孵化器鸟巢内，由云信联盟、金鸡湖大数据产业联盟指导，猿生态开发者社区和CDA数据分析师联合主办的“从分布式构架到机器学习的魅力”数据交流分享沙龙正式拉开序幕，来 ...

机器学习算法的随机数据生成

2016-12-02

机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...

为什么要选择Python语言实现机器学习算法

2016-11-26

为什么要选择Python语言实现机器学习算法 基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪 ...

用Python进行机器学习小案例

2016-11-24

用Python进行机器学习小案例 本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下： 读入数据并清洗数据 探索理解输入数据的特点 分析如何为学习算法呈现数据 选择正确的模型和学 ...

峰会：唯「智」者「造」未来 人工智能机器学习主题思享会

2016-10-18

峰会介绍 今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超 ...

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结

2016-10-12

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...

十张图解释机器学习的基本概念

2016-10-05

十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是 ...

整合物联网、大数据​和机器学习应用能力领跑物联网产业发展

2016-09-26

整合物联网、大数据和机器学习应用能力领跑物联网产业发展 机智云4.0物联网开发平台推出 “ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“Giga ML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品，将云计算 ...

【案例】R语言与机器学习学习笔记（分类算法）

2016-09-22

【案例】R语言与机器学习学习笔记（分类算法） 人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经 ...

大数据时代下 机器学习是否会发生大变革

2016-09-04

大数据时代下 机器学习是否会发生大变革 在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看，机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 大数据时代下机 ...

机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解

2016-07-19

机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》（Quanta Magazine），分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...

机器学习和大数据—提高信用卡安全性

2016-07-07

机器学习和大数据—提高信用卡安全性 当你在家却接到信用卡检测中心的电话询问你刚刚是否在某个商场完成支付，而事实上这个时间段你根本没有出门，更别说买什么昂贵的电器，那么银行是怎么知道这可能是笔 ...

基于机器学习的高价值用户自动发现

2016-06-05

基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起，猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC)，同时服务企业和求职者，作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业， ...