cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

使用python来绘制漂亮的图表:pandas篇!

使用python来绘制漂亮的图表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python绘制数据,可以使用三种不同方式,它们分别是pandas,Seaborn和Plotly。 我们将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。我用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据,以便 ...

Kmeans算法精简版(无for loop循环)

Kmeans算法精简版(无for loop循环)
2020-05-27
大家在学习算法的时候会学习到关于Kmeans的算法,但是网络和很多机器学习算法书中关于Kmeans的算法理论核心一样,但是代码实现过于复杂,效率不高,不方便阅读。这篇文章首先列举出Kmeans核心的算法过程 ...

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!
2020-05-25
上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识,还有python中进行机器学习实践需要的生态环境,接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

seaborn 常用的 10 种数据分析图表

seaborn 常用的 10 种数据分析图表
2020-04-28
内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 # 查看数据集种类 import sea ...

8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?
2020-04-28
把这三个包放在一起有几个原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时,用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此,这些图在美化方面是 ...

Python数据分析之pandas数据结构

Python数据分析之pandas数据结构
2020-03-31
作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识,从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中,主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作,这些操作用Excel是怎样实现 ...

如何通过分类数据执行特征选择?

如何通过分类数据执行特征选择?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据(例如使用Pearson的相关系数)时,特征选择通常很简单,但是 ...

为何Python技能越来越受到企业的青睐?

为何Python技能越来越受到企业的青睐?
2020-03-24
想要在职场中站稳脚步,掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展,抓住新的机遇,在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业,当属数据分析和人工智能领域, ...

Python数据分析之pandas数据结构

Python数据分析之pandas数据结构
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识,从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中,主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作,这些操作用Excel是怎样实现的,如果用Python,那么 ...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

一文讲解机器学习算法中的共线性问题
2020-01-08
作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参 ...

Python基础知识详解(四):控制流篇

Python基础知识详解(四):控制流篇
2020-01-08
作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目,这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串,针对这个序列中的每个项目去执行相应的操 ...

Python数据清洗(三):异常值识别与处理

Python数据清洗(三):异常值识别与处理
2019-12-20
作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 在《Python数据清洗(一):类型转换和冗余数据删除》和《Python数据清洗(二):缺失值识别与处理》文中已经讲解了有关数据中重复观测和缺失值的识别与处 ...

用OpenCV等构建神经网络,这些实战经验你肯定用得上!

用OpenCV等构建神经网络,这些实战经验你肯定用得上!
2020-05-21
在我们的机器学习实验室,我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而,并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西:我们自己也犯了很多错误,修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...

数据分析最有用的25个  matplotlib 图(二)

数据分析最有用的25个 matplotlib图(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享剩余 ...

数据分析最有用的25个  matplotlib 图(一)

数据分析最有用的25个 matplotlib图(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...

盘点Pandas 的100个常用函数

盘点Pandas 的100个常用函数
2019-11-07
作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 这一期将分享我认为比较常规的100个实用函数,这些函数大致可以分为六类,分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列 ...

机器学习的敲门砖:kNN算法(下)

机器学习的敲门砖:kNN算法(下)
2019-10-21
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 在上一篇文章《机器学习的敲门砖:kNN算法(中)》中,我们借助kNN分类算法,学习了如下知识点: 将数据集划分为训练数据集和测试数据 ...

机器学习的敲门砖:kNN算法(中)

机器学习的敲门砖:kNN算法(中)
2019-10-17
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x01 前言 在《机器学习的敲门砖:kNN算法(上)》中,我们了解了非常适合入门机器学习的算法:k近邻算法。 我们学习了kNN算法的流程,并且在jupyter ...

机器学习的敲门砖:kNN算法(上)

机器学习的敲门砖:kNN算法(上)
2019-10-15
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣! 对于很多想要入门机器学习的工程师来说,数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...

OK