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数据分析入门方法论: 2016-10-28; 数据分析入门方法论关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是：有价值的结论（对应分析报告）有价值的决策过程（对应机器学习模型）从提出问题入手，例如流 ...

从零开始学数据分析，新手教程攻略: 2016-10-14; 从零开始学数据分析，新手教程攻略所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统 ...

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？: 2016-07-19; 从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。一、第一阶段（一般岗位叫数据专员）基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表； ...

从零学数据分析，什么程度可以找工作？: 2016-07-13; 基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。丨一、第一阶段（一般岗位叫数据专员）基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统 ...

技能 | 如何使用Python将文本转为图片: 2016-06-07; Python的发展在数据分析和数据挖掘领域可谓带来了一场风暴，其强大的嵌入性和丰富的库使其越来越受欢迎。比如，有时候，我们需要将文本转换为图片，比如发长微博，或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候 ...

scikit-learn的线性回归模型: 2016-05-05; scikit-learn的线性回归模型特征选择的方法作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...

深入对比数据科学工具箱：Python和R之争: 2016-04-10; 概述在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二): 2016-04-05; 一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4 SAS聚类分析案例 1 问题背景考虑下面案例，一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然，在该例子中，没有响应变量。管理 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包: 2016-03-17; 数据科学家和大数据技术人员工具包数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

分析引力波数据的Python包：GWPY！: 2016-02-14; 美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。这个机构诞生于上世纪90年代，进行 ...

利用统计学知识为android应用的启动时间做数据分析: 2016-01-31; 利用统计学知识为android应用的启动时间做数据分析一.数据说明启动时间用同一台设备，同一个包进行启动时间的测试，其中三组样本数据（每组100份对比数据）如下: 设备pr ...

业余时间如何学数据分析？: 2016-01-22; 业余时间如何学数据分析？对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前 ...

七步精通Python机器学习: 2015-12-23; 文 | Matthew Mayo译 | 王鹏宇开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。从哪里开始？本文旨在通过七个步 ...

一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师: 2015-08-05; 一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个 ...

用于大数据的嵌入式分析和统计: 2015-06-13; 用于大数据的嵌入式分析和统计用于大数据[注]的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介 ...

在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好2: 2015-05-15; 在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好2 第3、4步，这里虽然举了很简单的例子，但这些是在数学模型和数据模型上是最没有开发压力的，需要关心的只是资深程序员的功底了。举例说明，文本挖掘（ ...

在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好: 2015-05-15; 在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻 ...

学习Python来分类现实世界的数据: 2014-12-26; 引入一个机器可以根据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这其实是一个分类问题，即机器根据不同品种鲜花的数据进行学习，使其可以对未标记的测试图片数据进行分类。这一小节，我们还是从scikit-learn出 ...

Social Network 社交网络分析_数据分析师: 2014-12-14; Social Network 社交网络分析_数据分析师一：什么是SNA-社交网络分析社交网络分析的威力何在？我想几个案例来说明。案例1：对一个毫无了解的组织（这个组织可以是一个 ...

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