Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

2018-02-15

Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例 这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能,涉及Python使用matplotlib模块进行三维图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实 ...

学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

2018-02-15

学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本 总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。 上代码： frompylabimport* frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrForma ...

Python语言描述随机梯度下降法

2018-02-14

Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...

【剁手收藏】45 个 Python 优质资源（附链接）

2018-02-13

【剁手收藏】45 个 Python 优质资源（附链接） 热门资源博客 Mybridge AI 比较了18000个关于Python的项目，并从中精选出45个最具竞争力的项目。我们进行了翻译，在此一并送上。 这份清单中包括了各不相同的2 ...

python实现逻辑回归的方法示例

2018-02-11

python实现逻辑回归的方法示例 这篇文章主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家， 本文实现的原理很简单，优化方法是用的梯度下降。后面有测试结果。 ...

Python决策树和随机森林算法实例详解

2018-02-10

Python决策树和随机森林算法实例详解 本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树和随机森林都是常用的分类算法，它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似，人们常常 ...

Python在人工智能中的作用

2018-02-08

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...

Python利用多进程将大量数据放入有限内存的教程

2018-01-31

Python利用多进程将大量数据放入有限内存的教程 这是一篇有关如何将大量的数据放入有限的内存中的简略教程。 与客户工作时，有时会发现他们的数据库实际上只是一个csv或Excel文件仓库，你只能将就着用，经常 ...

Python数据分析：股价相关性

2018-01-26

Python数据分析：股价相关性 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的 ...

回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例

2018-01-25

回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例 1. 皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围 [-1, 1]: 正向相关: >0, 负向相关：<0, 无相关性：=0 ...

Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

2018-01-24

Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解 这篇文章主要介绍了Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在极坐标中，圆的表示方式为： x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆 ...

python编程实现随机生成多个椭圆实例代码

2018-01-23

python编程实现随机生成多个椭圆实例代码 这篇文章主要介绍了python编程实现随机生成多个椭圆实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 椭圆演示： 代码示例： import matplotlib.pyplot ...

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程

2018-01-22

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源，为了帮助到和 ...

python中实现k-means聚类算法详解

2018-01-22

python中实现k-means聚类算法详解 这篇文章主要介绍了python中实现k-means聚类算法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 算法优缺点： 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模 ...

数据分析行业需要具备哪些技术 如何快速进入

2018-01-18

数据分析行业需要具备哪些技术 如何快速进入 大数据如此火爆的时代，各种人才倍受青睐。视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师， ...

python 实例简述 k-近邻算法的基本原理

2018-01-17

python 实例简述 k-近邻算法的基本原理 首先我们一个样本集合，也称为训练样本集，在训练样本集中每个数据都存在一个标签用来指明该数据的所属分类。在输入一个新的未知所属分类的数据后，将新数据的所有特征和 ...

如何用 Python 爬取自己的微信朋友

2018-01-10

如何用 Python 爬取自己的微信朋友 微信作为一款拥有将近9亿用户的超级APP，已经成为很多人生活中不可或缺的一部分，聊天、分享动态、阅读资讯、购物支付……微信就像一张移动互联网的身份证，拥有它就能在移 ...

Python数据分析常用函数笔记

2018-01-10

Python数据分析常用函数笔记 1、生成随机数列表 import numpy as np array = np.random.permutation(20) 结果： array([12, 18, 16, 8, 10, 17, 1, 2, 9, 7, 3, 6, 15, 13, 11, 5, 4, 0, 14, 19]) 2、合并两个p ...

python编写朴素贝叶斯用于文本分类

2018-01-08

python编写朴素贝叶斯用于文本分类 朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入 ...

Python环境下的8种简单线性回归算法

2018-01-05

本文中，作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。 GitHub 地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/b ...