简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法 一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法，又称为均值漂移算法，Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的，在后来由Yizong Cheng对其进行扩充，主要提出 ...

数据分析入门案例：泰坦尼克号幸存率研究

2017-03-22

[泰坦尼克号问题之背景] 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实 ...

Python机器学习之Logistic回归

2017-03-18

Python机器学习之Logistic回归 大数据时代，数据犹如一座巨大的金矿，等待我们去发掘。而机器学习和数据挖掘的相关技术，无疑就是你挖矿探宝的必备利器！工欲善其事，必先利其器。很多初涉该领域的人，最先困惑 ...

机器学习优化算法之爬山算法小结

2017-03-16

机器学习优化算法之爬山算法小结  机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.  目录 ...

【机器学习实战】Naive Bayes

2017-03-14

一、概述 优点：在数据少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 二、原理 三、文档分类 A,B,C,D..为文档中单词。假设总词汇只有A,B,C,D四种。训练样 ...

机器学习基础—梯度下降法（Gradient Descent）

2017-03-12

机器学习基础—梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入，发现梯度下降法在很多算法中都用的到，除了之前看到的用来处理线性模型，还有BP神经网络等。于是 ...

机器学习入门:K-近邻算法

2017-03-11

机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...

2017，要这样学数据分析

2017-03-07

2017，要这样学数据分析 视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师，如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等，可能别 ...

python数据分析笔记—数据加载与整理

2017-02-18

python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、10、11行三种方式均可以导入文本 ...

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛！

2017-01-16

 Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ...

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例

2017-01-15

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：         1.机器学习常用数据集介绍    ...

python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

2020-04-20

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析  今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析。希望这篇文章 ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化

2017-01-15

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。   &nbs ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

2017-01-15

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍   这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。 &nbs ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...

短文本主题建模方法

2016-11-22

短文本主题建模方法 1. 引言 许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面，提取出潜在的主题有助于下一步的分析，比如情感评分或者文本分类模型 ...

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师

2016-10-16

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 ...

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

2016-08-17

使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...

如何高效地学好R语言?

2016-07-21

如何高效地学好R语言? 学R语言主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*, write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包 ...

如何高效地学好 R？

2016-07-18

R在统计和数据分析领域占据着越来越重要的作用，那么如何着手学习R呢? 学R主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list ...