毕业后月薪上万的人都在做什么工作？

2022-01-20

金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面 ...

朴素贝叶斯算法的python实现方法

2017-10-08

朴素贝叶斯算法的python实现方法 本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 朴素贝叶斯算法优缺点 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问 ...

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功

2021-05-06

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日，CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...

让Python猜猜你是否能约会成功

2017-09-21

让Python猜猜你是否能约会成功 我是一个婚恋网站的数据分析师，新入职的第二天，接到老板的任务，让我预测来婚恋网站新注册的男生&女生是否会约会成功。 如何预测一个新来的男生是否会约会成功呢？这很简单 ...

Python实现的概率分布运算操作示例

2017-09-16

Python实现的概率分布运算操作示例 这篇文章主要介绍了Python实现的概率分布运算操作,涉及Python概率运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作 ...

Python实现二分查找与bisect模块详解

2017-09-15

Python实现二分查找与bisect模块详解 其实Python的列表（list）内部实现是一个数组，也就是一个线性表。在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法，其时间复杂度为O(n) 。对于大数据量，则可以用二分查找进 ...

深入浅出：怎么从0开始学习大数据挖掘分析，才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家

2017-09-06

深入浅出：怎么从0开始学习大数据挖掘分析，才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家 最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖 ...

用Python给文本创立向量空间模型的教程

2017-08-15

用Python给文本创立向量空间模型的教程 我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。 我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。 ...

深入理解Python中变量赋值的问题

2017-08-13

深入理解Python中变量赋值的问题 在Python中变量名规则与其他大多数高级语言一样，都是受C语言影响的，另外变量名是大小写敏感的。 Python是动态类型语言，也就是说不需要预先声明变量类型，变量的类型和值在赋 ...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

2017-08-04

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等 ...

【深圳市丽海弘金科技有限公司】招聘数据分析师

2017-08-02

【深圳市丽海弘金科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市丽海弘金科技有限公司是一家专注于量化科技金融服务的软件公司，由金证股份和其他几位发起人一起于2014年9月在深圳前海注册成立，注册资本2000万元。公司拥有来 ...

Python运用于数据分析的简单教程

2017-07-31

Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...

机器学习之k-近邻（kNN）算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之k-近邻（kNN）算法与Python实现 k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标 ...

python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器

2017-07-17

python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数，慢慢来，加油~ 一、函数 +三个内建函数filter，map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...

一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重）

2017-07-17

一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重） 先学了R语言，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 ...

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测

2017-06-05

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测 ...

2017年最流行的15个数据科学Python库

2017-06-02

Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心 ...

python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）

2017-05-19

python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数） 1 R语言中的分群质量——轮廓系数 因为先前惯用R语言，那么来看看R语言中的分群质量评估，节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类 ...

用Python处理数据集中的缺失值

2017-05-18

用Python处理数据集中的缺失值 现实生活中的数据经常存在缺失值。产生缺失值的原因有很多，如观察资料未被记录、数据损坏等。由于很多机器学习算法不支持存在缺失值的数据集，正确处理缺失值就显得比较重要了。 ...

使用Python一步一步地来进行数据分析

2017-05-13

使用Python一步一步地来进行数据分析 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的 ...