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干货贴 | 大数据时代,如何培养数据分析思维?

干货贴 | 大数据时代,如何培养数据分析思维?
2020-08-26
大数据时代来临,“数据”热度飙升,衍生出的行业亦受到追捧。据悉,中国大数据行业人才需求2020年将达210万,未来5年需求量在2000万人左右。 可见,国内数据分析岗钱途与前景并存,想入门该朝阳产业,需要先明 ...

防淘汰,抗危机,职场必杀技……原来牛逼的人都这样“保鲜”!

防淘汰,抗危机,职场必杀技……原来牛逼的人都这样“保鲜”!
2020-08-21
百度上有篇热文,探讨如今老板嘴巴有多臭,暴露出一个困境,就是用人单位越来越挑剔,面试机会难得,有了面试也很难……即便拿到offer成功入职,身处竞争激烈的职场,不学一两门新技能,让自己时刻保持“新鲜”, ...

越努力越费劲,越加班越不被待见,现代职场“魔化”了吗?

越努力越费劲,越加班越不被待见,现代职场“魔化”了吗?
2020-08-19
光阴荏苒,日月如梭!转眼2020年已过半,突如其来的疫情改变了很多人的生活及职场轨迹。有人降薪,有人被辞,也有人抓住机遇,升职加薪! 最近,肖远心态有点崩,复工后找到了一个不错的新工作,他铆足劲干活, ...

基于OpenCV的图像卡通化

基于OpenCV的图像卡通化
2020-08-11
文章来源: 小白学视觉 作者:努比 本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序,使用OpenCV和Streamlit实现图像的卡通化 作为一个狂热的街头摄影爱好者,几乎每个周末都要在城市中 ...

教你使用Pyecharts绘制出精美地图

教你使用Pyecharts绘制出精美地图
2020-08-10
Pyecharts相信大家都不陌生,是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。Pyecharts通过python实现生成echarts图表的类目,功能非常强大,小编今天跟大 ...

手把手教你如何使用seaborn绘图--数据集分布可视化

手把手教你如何使用seaborn绘图--数据集分布可视化
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的图形可视化python库,它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。seaborn主要是针对统计绘图的,一般来说,seaborn能满足数据分析90%的绘图需求,它最大 ...

最详细的matplotlib绘图教程就在这里了!

最详细的matplotlib绘图教程就在这里了!
2020-08-07
matplotlib是我们经常会用到的一款python绘图库,操作简单,几行代码就能很轻松地画一些或简单或复杂地图形,线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图以及费笛卡尔坐标图等都不在话下。今天小编就具体给大家 ...

20个能够有效提高 pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子

20个能够有效提高 pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子
2020-08-07
pandas 是为了解决数据分析任务而创建的一种工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。今天小编就给大家分享一篇关于常见pandas ...

原理+代码| python 实战多元线性回归模型

原理+代码|python实战多元线性回归模型
2020-08-05
线性回归就是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。我们在机器学习过程中也经常会遇到构建线性回归模型的场景,对于初学者来说还是比较困难的 ...

一文带你快速了解矩阵中特征值与特征向量那些事儿

一文带你快速了解矩阵中特征值与特征向量那些事儿
2020-08-03
在线性代数中,我们都学过特征值与特征向量,但是对于这两者的意义以及应用却理解得不是那么深刻。机器学习中,我们也经常会遇到特征值与特征向量这两个概念,小编今天就给大家具体分享一下这两者的基本知识。 ...

教你使用3σ原则来进行异常值处理

教你使用3σ原则来进行异常值处理
2020-07-31
在python数据清洗过程中,我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据,例如人的体重为56吨,这些数据叫做异常值,如果不做异常值处理,会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...

SVM算法原理是什么?如何实现?

SVM算法原理是什么?如何实现?
2020-07-30
今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现,废话不多说,直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine,也就是我们经常提到的支持向量机,主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题,是 ...

剧版“浪姐”口碑爆了!数据告诉你,《三十而已》凭什么这么戳中观众的心

剧版“浪姐”口碑爆了!数据告诉你,《三十而已》凭什么这么戳中观众的心
2020-07-28
CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 最近《三十而已》这部剧频频霸占微博热搜,今天我们就来聊一聊。 Python技术部分请直接看第四部分。 Show me data ...

教你用OpenCV简单快速实现图片的批量裁剪

教你用OpenCV简单快速实现图片的批量裁剪
2020-07-27
小编最近在网上下载了一批素材图片需要批量裁剪,这可难住小编了,一张张来做的话,那可得弄到猴年马月了。这时有小伙伴给推荐了一款神器:OpenCV。据说小伙伴说,他们做图像处理,经常会需要大批量的修改图片尺寸 ...

想从事大数据行业,报什么专业比较好

想从事大数据行业,报什么专业比较好
2020-07-27
文章来源:接地气学堂微信公众号 作者: 陈老师 又到一年高考时,又要填志愿,很多人问:“想从事大数据行业的话,报什么专业比较好???”刚好一些同学也有类似问题,今天系统解答一下   ...

KNN最近邻算法原理是什么?如何实现?

KNN最近邻算法原理是什么?如何实现?
2020-07-24
把近朱者赤,近墨者黑这一思想运用到机器学习中会产生什么?当然是KNN最邻近算法啦!KNN(全称K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类算法中最简单的算法之一,白话解释一下就是:由你的邻居来推断出你的类 ...

朴素贝叶斯算法的优缺点是什么?如何实现?

朴素贝叶斯算法的优缺点是什么?如何实现?
2020-07-24
在文本分类,垃圾邮件过滤的场景中,我们经常会用到的是朴素贝叶斯算法,今天小编就具体给大家介绍一下朴素贝叶斯算法 一、朴素贝叶斯算法简介 1.朴素贝叶斯算法概念 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征 ...

如何快速简单的理解FP-Growth关联分析算法?

如何快速简单的理解FP-Growth关联分析算法?
2020-07-23
最近小编了解到了一个的概念: FP-growth,废话就不多说了,直接把整理的FP-growth的干货分享给大家。 一、FP-growth是什么  FP-Growth(频繁模式增长)算法是由韩家炜老师在2000年提出的关联分析算 ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根据含义就能理解,也就是特征重要性,在预测建模项目中起着非常重要作用,能够提供对数据、模型的见解,和如何进行降维和选择特征,并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...
如何给列表降维?sum()函数的妙用
2020-07-22
最近python可是大火,各行各业的人都在学习python。既然要学习,那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦!python是如何实现列表将为的呢?其实,python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数,当第一个参数是 ...

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