AI人工智能: 在生活变难之前, 先让自己变强！

2018-12-07

近几年大家对AI的关注度越来越高，在2016年世界互联网大会上，人工智能被冠以“四大热词”之一，2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 自从2016年AlphaGo以悬殊比分打败世 ...

大数据分析与数据分析的根本区别在哪里？

2018-11-12

作者：CDA数据分析师 大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要 ...

干货 | 机器学习没有你想的那么复杂

2018-11-09

  作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗？是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能，然后应用 ...

Google首席决策师告诉你数据科学究竟是什么？

2018-11-07

作者: Cassie Kozyrkov 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 > 关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。 ...

数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家

2018-10-22

作者 Ben Stanbury 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 有人问我，应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢？很简单，分三步： 1. 打开LinkedIn，登录。 2. 点击“编辑 ...

Google首席决策师告诉你数据科学究竟是什么

2018-09-10

关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。 数据科学是让数据变得有用的学科。在本文中我将对数据科学中以下三个概念进行解读: 统计 ...

对反向传播算法（Back-Propagation）的推导与一点理解

2018-08-27

对反向传播算法（Back-Propagation）的推导与一点理解 本文在推导过程中忽略了偏置的存在，这样做是为了更简单明晰的阐述BP算法的操作过程，并不是说偏置不重要，希望不会引起误会。 我们知道，神经网络大多 ...

入门 | 关于TensorFlow，你应该了解的9件事

2018-08-25

入门 | 关于TensorFlow，你应该了解的9件事 谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲，主题是「What\'s New with TensorFlow?」。本文作者 Cass ...

这一次，我拒绝了Python，选择了Go

2018-08-24

这一次，我拒绝了Python，选择了Go 如今，神经网络已经非常流行，人们将它用于各种任务，特别是人脸识别应用。 最近，我用一个以 Go 语言为后端的软件，实现了一个人脸识别项目。它能够识别出上传照片中的 ...

MIT 用 AI 实现自动抠图，轻松打造效果惊艳的特效电影

2018-08-23

MIT 用 AI 实现自动抠图，轻松打造效果惊艳的特效电影 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中，他 ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

什么是支持向量机？支持向量机基本概念

2018-08-19

什么是支持向量机？支持向量机基本概念 SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分类面问题提出了支持向量机网络。SVM学习算法根据有限的样本信息 ...

神探Sherlock如何用AI破案？教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络

2018-08-15

神探Sherlock如何用AI破案？教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络 【导读】人脸识别技术已经有了非常广泛的应用，国内大规模监控系统背后运用的技术就是人脸识别。 与大家常规见到的搭建人脸识别的神经网络 ...

机器学习的超参数是什么

2018-08-15

机器学习的超参数是什么 自从接触了机器学习后，在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数（hyperparameter），其中提超参数最多的地方是在支持向量机（SVM）和深度学习（Deep Learning）中，比 ...

入门 | 献给新手的深度学习综述

2018-08-14

入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学 ...

花式玩逻辑回归之不是只能做二分类

2018-08-14

花式玩逻辑回归之不是只能做二分类 最近忙了一些，懒也有啦，就没怎么看书，发现一些新的东西，所以更新慢了，之前有个朋友叫我写避免过拟合，但是这个题目真的好广泛，我还没看透，所以这个可能后续再写，今天 ...

机器学习中的参数与超参数之间的区别

2018-08-13

机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...

在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能

2018-08-10

在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能 LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。 查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us ...

剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络

2018-08-07

剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络 关于卷积神经网络（CNN）的文章网上非常多，也有很多大牛们讲得生动形象，令人十分佩服，也给我的学习带来了很大的帮助，但是关于LeNet-5的具体剖析感觉还没有一篇博文 ...

数据挖掘中最易栽的几个大坑

2018-08-05

数据挖掘中最易栽的几个大坑 对与数据分析初学者来说，总会多多少少犯一些错误，本文总结了数据挖掘中最容易出现的错误，提出相应的解决方法，在此与大家分享。 0缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题 ...