数据分析中常用的文本挖掘方法有哪些？

2024-05-13

文本挖掘是数据分析领域中的重要技术之一，它旨在从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。常用的文本挖掘方法包括以下几种： 词袋模型（Bag of Words）：词袋模型是最基础的文本表示方法之一。它将每个文档看作 ...

如何在旅游业中应用文本挖掘技术？

2023-09-07

随着信息时代的到来，旅游业正经历着巨大的变革。文本挖掘技术作为一种强大的工具，可以帮助旅游业从海量的文本数据中提取有价值的信息和洞察，并为业务决策提供支持。本文将探讨文本挖掘技术在旅游业中的应用，并 ...

数据分析文本挖掘教程

2022-10-25

一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算 ...

高效构建基于Python的商品评论文本挖掘网页APP

2022-06-28

CDA数据分析师 出品 作者：CDALevel Ⅰ持证人 岗位：数据分析师 行业：大数据 背景 电子商务行业在近几年发展得极为迅猛，很多在传统行业就业但是薪资不理想的都在网电子商务行业去转。这种趋 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

2017-05-03

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算 ...

R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解)

2017-04-20

R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解) 与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包，简单易懂，分词是一个非常重要的步骤，可以通过一些字典，进行特定分词。大致分析步骤如 ...

使用SPSS 文本挖掘工具构建社交媒体数据集市

2016-08-22

使用SPSS 文本挖掘工具构建社交媒体数据集市 文本挖掘 指的是用来从不同文字来源提取信息的技术。它为何如此重要呢？据普遍估计，在所有与业务有关的信息中，有 80% 的信息是非结构化文本数据和半结构化 ...

制造企业利用文本挖掘提炼商业价值

2016-08-16

制造企业利用文本挖掘提炼商业价值 通常，制造工程师会花大把时间将数字吃透，以确保生产和效率水平始终处于高峰。而今，一家总部位于美国休斯顿的石油设备生产公司的管理者们发现，分析对象除了数字，还可以是 ...

简单理解文本挖掘的定义与过程

2020-07-02

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法，主要用途 ...

Python做文本挖掘的情感极性分析

2017-05-18

Python做文本挖掘的情感极性分析 「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同，可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中，前 ...

R文本挖掘之tm包

2017-05-08

R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一个package。它提供了文本挖掘中的综合处理功能。如：数据载入，语料库处理，数据预处理，元数据管理以及建立“文档-词条”矩阵。 下面，即从tm包提 ...

R语言之文本挖掘--分词

2017-04-20

R语言之文本挖掘--分词 当前对文本挖掘的需求越来越多，而基于文本挖掘又可以实现舆情监控、文本分类、关联分析和趋势预测等。 本文主要使用李舰发布的中文分词包Rwordseg。该包引用了@ansj开发的ansj中文 ...

使用R原生函数来做文本挖掘

2017-02-25

使用R原生函数来做文本挖掘 最近有几位同学问到我如何利用tm包做文本挖掘，比较抱歉的是时间不太充足，不能完整更新文档。 在这里只好给大家一些tips，来利用R的原生函数来完成文本挖掘的核心步骤。 set ...

有关文本挖掘的14个概念

2016-09-18

有关文本挖掘的14个概念 我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。 据美林公司（Merrill Lynch）和高德纳公司（Gartner）联合进 ...

机器学习在电商文本挖掘中的应用浅析

2016-04-27

机器学习在电商文本挖掘中的应用浅析 电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度 ...

《ibm spss modeler数据与文本挖掘实战》_数据分析师书籍推荐

2015-10-03

《ibm spss modeler数据与文本挖掘实战》_数据分析师书籍推荐 《ibm spss modeler数据与文本挖掘实战》 图书简介： 本书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用 ...

【新浪网】招聘高级数据分析师（文本挖掘方向）(职位编号：sina003111)

2014-11-25

职位月薪：面议 工作地点：北京 发布日期：2014-11-25 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：其他 岗位职责: 1. 负责分析型数据产品的内核算法 ...

协同过滤算法的特征提取方法

2024-12-06

在推荐系统中，协同过滤算法扮演着关键角色，其核心任务是从用户和物品的行为数据中提取有效特征，以实现个性化推荐。让我们深入探讨协同过滤算法的特征提取方法，揭示它们在打造智能推荐系统中的重要性。 用户行为 ...

学习泛化能力的关键因素

2024-12-06

数据分析的世界充满了千变万化，而学会泛化能力是每位数据分析师追求的终极目标。在推荐系统中，协同过滤算法的特征提取起着至关重要的作用，它们扮演着连接用户行为和个性化推荐之间的桥梁。 协同过滤算法特征提取 ...

数据分析学习内容与实践案例

2024-12-03

学习内容 数据分析基础: 数据收集与清洗：确保数据质量和可用性。 数据可视化：利用图表展示数据模式和趋势。 统计分析方法：描述性统计、概率论、假设检验、回归分析等核心知识。 编程语言与工具: Python： ...