数据科学的基本内容

2017-10-31

数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。

2017-10-26

 Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。 使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进 ...

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型

2017-10-13

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD或 ...

大数据时代的语言研究不能忽视的因果

2017-08-11

大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

2017-08-09

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

机器学习之Logistic回归与Python实现

2017-07-24

机器学习之Logistic回归与Python实现 logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。 一 Logistic回归概述 Logistic回归的主要思想是，根据现有的数据对分类边 ...

R语言与回归分析几个假设的检验

2017-07-22

R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫 ...

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题

2017-07-19

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 　1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层：   底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上 ...

如何利用大数据做金融风控

2017-07-12

如何利用大数据做金融风控 随着金融科技、科技金融等概念的热起，以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下，大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是，如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...

SPSS分析技术:二元logistic回归

2017-07-11

SPSS分析技术:二元logistic回归 今天我们介绍另外一种应用范围更加广泛的回归分析方法：二元logistic回归。 应用背景 数据分析技术在实际应用过程中，大量的研究都需要对只有“是”和“否”两种选择的结 ...

R语言之数据管理

2017-07-08

R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...

【深圳壹麦相承技术有限公司】招聘数据分析师

2017-06-28

【深圳壹麦相承技术有限公司】招聘数据分析师 xSellIN 是一家专注于跨境卖家在线学习的服务平台，定位为“跨境卖家+在线学习平台+精准卖家画像”，通过为跨境卖家提供大量真实有效的跨境电商技能和知识课程，建立卖 ...

【新网银行】招聘数据分析师

2017-06-13

【新网银行】招聘数据分析师 四川首家民营银行已于2016年6月7日正式取得中国银监会准予筹建的批文。这是四川省推进西部金融中心建设具有里程碑意义的大事件。四川希望银行（筹）拟设注册资本金为30亿元，由新希望 ...

数据挖掘技术在税务系统中的深度应用

2017-06-08

数据挖掘技术在税务系统中的深度应用 随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟，数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外，政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史，如今， ...

R语言-如何处理违背回归假设的问题

2017-05-31

R语言-如何处理违背回归假设的问题 我们已经花费了不少篇幅来学习回归诊断，你可能会问：“如果发现了问题，那么能做些什么呢？”有四种方法可以处理违背回归假设的问题： 删除观测点； 变量变换； 添加或删除 ...

浅谈风险指标及常用分析方法

2017-05-22

浅谈风险指标及常用分析方法 风险指标及常用分析方法 一 风险产生的原因 最直接的原因都是因为借款人不还钱导致的。所以才会采用各种方法，国内5c，国内的周易识人术。。。吧啦吧啦等等吧。：） 二 ...

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用

2017-05-06

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-05-05

数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...

SPSS实例教程：无序多分类Logistic回归

2020-12-08

1、问题与数据 为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系，某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者，并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤 ...

SPSS的特点

2017-04-22

SPSS的特点 1、 操作简单：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么， ...