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R语言解读自回归模型

R语言解读自回归模型
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式,自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型,找到数据自身周期性的规律,从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

 快速成为R语言全栈数据分析师

快速成为R语言全栈数据分析师
2017-02-15
R源自90年代S编程语言的一个开源版本,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘,在高校及商业统计分析领域非常受欢迎。最新的O’Reilly数据科学薪资调查也将R列为最高薪的数据科学家使用技能之一。当然,R最吸引人的地方 ...

SPSS分析技术:协方差分析;剔除工作经验的影响以后,学历对工资的影响依然显著吗

SPSS分析技术:协方差分析;剔除工作经验的影响以后,学历对工资的影响依然显著吗
2017-01-23
SPSS分析技术:协方差分析;剔除工作经验的影响以后,学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术,特别适用于影响因素多,因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

新课推荐丨业务数据分析师-R专题
2022-01-20
1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...

Python数据挖掘,年前最后一波,欢迎参加!

Python数据挖掘,年前最后一波,欢迎参加!
2022-01-20
【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺,做了一个编程语言工资和供需的研究报告,其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高达10000美元。 ...

如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据

如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据
2016-12-23
如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据 请问我想把Excel的数据导入spss做logistic,Z是因变量,其他为自变量,x1~x11以及T为数值,P, NP为二分量。这样的原始数据可以直接导入吗?数据类型分别要怎么 ...

年终【R语言】公开课盛宴来袭!

年终【R语言】公开课盛宴来袭!
2016-12-21
好消息!CDA数据分析师与搜狐课堂联合举办R语言公开课暨分享交流会。重要的事情现在就说一遍,机不可失!下面是详情安排: 直播话题: 基于R语言的客户分析与营销模型 报名方式: 1. 扫码 ...
应用大数据管理医院
2016-12-17
应用大数据管理医院 随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。 二十一世纪是数据爆炸的时代,医学也不例外。 ...
如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析
2016-12-15
如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析 用spss可以做两条回归直线的比较吗? 将两组数据合并为同一个数据库,同时产生一个分组变量group,指示合并后的记录来自哪一个样本。 模型中引入 ...

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例
2016-12-10
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归? 英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如 ...

证券数据挖掘探索及实践

证券数据挖掘探索及实践
2016-11-23
证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...
什么是回归分析预测法
2016-10-29
什么是回归分析预测法 回归分析预测法的分类 回归分析预测法有多种类型。依据相关关系中自变量的个数不同分类,可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。在一元回归分析预测法中,自变量只有一个,而 ...

如何使用SPSS进行一元回归分析

如何使用SPSS进行一元回归分析
2016-10-18
如何使用SPSS进行一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系,则称其为一元回归分析。 其回归模型为           &nbs ...

SPSS进行逐步回归分析

SPSS进行逐步回归分析
2016-10-18
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归 ...

R语言实战:R语言介绍

R语言实战:R语言介绍
2016-10-12
R语言实战:R语言介绍 我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现,可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据,政府、学术团体以及私立研究机 ...
ZARA、亚马逊、沃尔玛竟然都在用大数据忽悠人
2016-10-08
ZARA、亚马逊、沃尔玛竟然都在用大数据忽悠人 大数据实际上有三个主要的理解:大数据确实带来了大的机会;大数据也引来了大风险;大数据本身非常像大忽悠。 一、大数据带来大机会 各行各业突飞猛进地运用大 ...

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍
2016-10-08
【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言,也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...

R语言数据可视化05:散点图

R语言数据可视化05:散点图
2016-10-02
R语言数据可视化05:散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本 ...
数据挖掘中易犯的几大错误
2016-09-28
数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: -欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有 ...
数据挖掘绝不能犯这11大错误
2016-09-26
数据挖掘绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: 欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易 ...

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