【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师

2016-09-16

【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京欣海瑞通科技发展有限公司成立于2003年10月，是由国内知名资深技术专家及电信业权威人士创办的股份制企业，主要从事计算机网络数据及图像即时传输和存储的通信 ...

干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔

2016-09-15

干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素， ...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享

2016-09-10

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...

大数据挖掘中易犯的11大错误

2016-09-08

大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...

干货分享 :数据分析架构及方法

2016-08-24

干货分享 :数据分析架构及方法 今天很高兴能够与大家做一次针对数据分析的分享。我以数据分析人员的身份，曾参加过数次的数据分析项目，在这些项目中也间接地参与了大数据系统的搭建，今天也是希望能够跟大家聊 ...

计量之路：有什么理由让我们选择SAS?

2022-01-20

  数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

2016-07-30

【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...

R语言-回归分析笔记

2016-06-02

R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-01

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2022-01-20

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

逻辑回归算法的原理及实现(LR)

2016-05-19

逻辑回归算法的原理及实现(LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量 ...

数据分析架构及方法

2016-05-17

数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析岗位已经基本得到普及和认可，这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况 ...

几招教你如何在R中获取数据进行分析

2016-05-15

几招教你如何在R中获取数据进行分析 数据分析师干什么？数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户 ...

抓住大数据时代的精髓 展现其现实的魅力

2016-05-06

抓住大数据时代的精髓 展现其现实的魅力 在被热情的听众挤爆的西南财经大学柳江校区演讲厅，央视年度十大科技创新人物周涛，用了整整2个小时的酣畅演讲和交流向听众展示了大数据时代的魅力。 大数据时代是如 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

机器学习和统计模型的差异

2016-04-28

机器学习和统计模型的差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别 ...

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶，到建模挖掘手把手教学

2022-04-14

CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...

基于最小二乘法的异常行为分析模型设计

2016-04-21

基于最小二乘法的异常行为分析模型设计 本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么

2016-04-15

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...