零基础入门数据分析师——你可以做到！

2019-01-24

如果您计划成为一名数据分析师，目标是提升数据获取、数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你从哪开始学习？视频下载了很多，无法坚持学习？ 经常遇到问题，却得不到及时解决， ...

带你轻松看懂机器学习工作流——以“点一份披萨外卖”为例

2019-01-03

  作者 | Daniel Godoy 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 想象一下你点了一份披萨外卖，过了一会儿美味热腾腾的披萨就送到家门口了。 你有没有想过从下单点外卖到披萨送过 ...

数据分析需要的工具介绍（三）

2018-12-26

我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具，就是R语言和SPSS，我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的，我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具，希 ...

学数据分析需要学的知识详解（四）

2018-12-14

我们在上一篇文章中给大家讲了数据预处理、概率论和统计这两方面的知识，这两个模块在数据分析中也是十分重要的。当然了学会这些去分析数据的时候还是不够的，因为这些知识去分析数据还差点火候，还需要 ...

如何做好数据预处理（二）

2018-12-14

在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗，数据清洗就是对于肮脏数据的清除，而肮脏数据主要有异常值和缺失值，我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗，还需要注意数据的集成、数据变换 ...

数据分析的分析方法都有哪些？

2018-12-10

很多数据分析是在分析数据的时候都会使用一些数据分析的方法，但是很多人不知道数据分析的分析方法有什么？对于数据分析师来说，懂得更多的数据分析方法是很有必要的，而且数据分析师工作工程中会根据变 ...

数据清洗中的噪音处理方法是什么？

2018-12-06

在科技高度发展的今天，很多技术不断的进步。就在最近的几年里，出现了很多的名词，比如大数据、物联网、云计算、人工智能等等。其中大数据的发展是非常普及的，现在很多的行业积累了很多的原始数据，通 ...

大数据分析与数据分析的根本区别在哪里？

2018-11-12

作者：CDA数据分析师 大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

神经网络激活函数和损失函数

2018-08-24

神经网络激活函数和损失函数 激活函数 1、sigmoid sigmoid函数曲线如下: sigmoid激活函数，符合实际，当输入值很小时，输出接近于0；当输入值很大时，输出值接近于1。 但sigmoid激活 ...

Python 爬取北京二手房数据，分析北漂族买得起房吗？ | 附完整源码

2018-08-22

Python 爬取北京二手房数据，分析北漂族买得起房吗？ | 附完整源码 房价高是北漂们一直关心的话题，本文就对北京的二手房数据进行了分析。 本文主要分为两部分：Python爬取赶集网北京二手房数据，R对爬取的 ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头

2018-08-17

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线 ...

无计量不学术_计量经济学基础是做好实证计量的必备前提

2018-12-06

现代经济学问题需要数学工具实现 对于中国的一些学生，在学了数学、计量经济学这样一些课程以后不知道怎么用，我觉得这本身跟中国的一些课程的设置是有关系的。在美国，在你学习经济学之前就会告诉你一些必须的先 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

机器学习中的参数与超参数之间的区别

2018-08-13

机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...

简单介绍树回归的算法原理

2018-08-06

简单介绍树回归的算法原理 线性回归方法可以有效的拟合所有样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时，构建全局模型的想法一个是困难一个是笨拙。此外，实际中很多问题为 ...

数据挖掘中最易栽的几个大坑

2018-08-05

数据挖掘中最易栽的几个大坑 对与数据分析初学者来说，总会多多少少犯一些错误，本文总结了数据挖掘中最容易出现的错误，提出相应的解决方法，在此与大家分享。 0缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

2018-08-05

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计

2018-07-19

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...