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算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始
2018-07-03
干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点,对于解决监督学习问题 ...

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议
2018-06-29
听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议 每年总有很多人,怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往,走出象牙塔,投身社会。 世界很大,诱惑很多。对于未来,甚至在工作多年 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
2018-06-13
一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

R语言评测回归模型的性能

R语言评测回归模型的性能
2018-06-02
R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差(Relative Square Error,RSE ...

R语言评测回归模型的性能

R语言评测回归模型的性能
2018-05-31
R语言评测回归模型的性能 R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差( ...

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例
2018-05-31
R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释 ...

向量自回归与结构向量误差修正模型

向量自回归与结构向量误差修正模型
2018-05-28
向量自回归与结构向量误差修正模型 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本文着重介绍 ...

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系
2018-05-26
R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本 ...

量化分析师的Python日记

量化分析师的Python日记
2018-05-19
量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy,接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作,基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...

R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用
2018-05-19
R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...

一文详解计算机视觉五大技术

一文详解计算机视觉五大技术
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
2018-05-15
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计,比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术,包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

多因子量化选股模型的筛选和评价:打分法与回归法

多因子量化选股模型的筛选和评价:打分法与回归法
2018-05-14
多因子量化选股模型的筛选和评价:打分法与回归法 多因子选股模型在模型搭建中,往往会涉及到非常多的股价影响因子,并可能导出数量极多的备选模型。因此,对于多因子选股模型的评价和筛选,就显得尤为关键。 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数
2018-05-03
入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例,这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科,涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...

如何用R做计量经济学

如何用R做计量经济学
2018-04-21
如何用R做计量经济学 CRAN任务视图:计量经济学 线形回归模型(Linear regression models) ž   线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合,该包中也有各种检验方法用来比较模型,如 ...

机器学习新手必看10大算法

机器学习新手必看10大算法
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

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