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R语言评测回归模型的性能

R语言评测回归模型的性能
2018-05-31
R语言评测回归模型的性能 R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差( ...

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例
2018-05-31
R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释 ...

向量自回归与结构向量误差修正模型

向量自回归与结构向量误差修正模型
2018-05-28
向量自回归与结构向量误差修正模型 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本文着重介绍 ...

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系
2018-05-26
R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本 ...

量化分析师的Python日记

量化分析师的Python日记
2018-05-19
量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy,接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作,基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...

R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用
2018-05-19
R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...

一文详解计算机视觉五大技术

一文详解计算机视觉五大技术
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
2018-05-15
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计,比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术,包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

多因子量化选股模型的筛选和评价:打分法与回归法

多因子量化选股模型的筛选和评价:打分法与回归法
2018-05-14
多因子量化选股模型的筛选和评价:打分法与回归法 多因子选股模型在模型搭建中,往往会涉及到非常多的股价影响因子,并可能导出数量极多的备选模型。因此,对于多因子选股模型的评价和筛选,就显得尤为关键。 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数
2018-05-03
入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例,这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科,涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...

如何用R做计量经济学

如何用R做计量经济学
2018-04-21
如何用R做计量经济学 CRAN任务视图:计量经济学 线形回归模型(Linear regression models) ž   线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合,该包中也有各种检验方法用来比较模型,如 ...

机器学习新手必看10大算法

机器学习新手必看10大算法
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

教你用Python实现简单监督学习算法

教你用Python实现简单监督学习算法
2018-04-05
教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法,一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日,监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)
2018-04-04
小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学 ...

如何用stata做稳健回归

如何用stata做稳健回归
2018-03-26
如何用stata做稳健回归 大量的线性回归模型是基于最小二乘法实现的,但其仍存在一些局限性。比如说,样本点出现许多异常点时,传统的最小二乘法将不再适用,此时则可以使用稳健回归(robust regression)代替最 ...

机器学习中常见的几种最优化方法

机器学习中常见的几种最优化方法
2018-03-25
机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它 ...

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
2018-03-24
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy: 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy: 统计推断、 统计检验等 pandas: 数据读取、 数据整合、 ...

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