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新手机器学习工程师最容易犯的6大错误

新手机器学习工程师最容易犯的6大错误
2019-12-16
作者 | Christopher Dossman 编译 | ronghuaiyang 在机器学习中,有许多方法来构建产品或解决方案,每种方法都假设不同的东西。很多时候,如何识别哪些假设是合理的并不明显。刚接触机器学 ...

作为一名数据科学从业者,你应该知道的P值

作为一名数据科学从业者,你应该知道的P值
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时,以下情况 ...

Python机器学习中七种损失函数的科学指南

Python机器学习中七种损失函数的科学指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 编译 | CDA数据分析师 损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心,本文介绍了多种损失函数,他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。 前言 首先想 ...

人工智能中的线性代数:如何理解并更好地应用它?

人工智能中的线性代数:如何理解并更好地应用它?
2019-12-10
作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 机器之心 线性代数是 AI 专家必须掌握的知识,这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域,你永远就只能是「门外汉」。当然,学习线性代数道阻且长。 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法, 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

数据分析最有用的25个 Matplotlib图(一)

数据分析最有用的25个 Matplotlib图(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...

如何通过Python进行深度学习?

如何通过Python进行深度学习?
2019-11-22
作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习! 人脑模拟 ...

python数据挖掘与机器学习技术入门实战

python数据挖掘与机器学习技术入门实战
2020-04-20
本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...

如何通过网络数据的获取,做出这些数据分析项目?

如何通过网络数据的获取,做出这些数据分析项目?
2019-10-10
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问,我是如何收集网络的数据,如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体,关于Python数据分析的一些问题。到 ...

花 100 天学习人工智能之后,我得出了 5 个结论

花 100 天学习人工智能之后,我得出了 5 个结论
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach,在自学人工智能 100 天以后,他分 ...

一文读懂机器学习分类算法(附图文详解)

一文读懂机器学习分类算法(附图文详解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征、优缺点吗?比如说, ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

数据科学家不可不知的10种机器学习方法
2019-09-19
作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题,新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

干货满满 | 不容错过的数据科学入门数学指南

干货满满 | 不容错过的数据科学入门数学指南
2019-08-28
作者 | Randall Hall 来源 | 机器之心 想要入行数据科学而又不知如何开始吗?先看看这篇使用的数据科学入门数学指南吧! 数学就像一个章鱼:它的「触手」可以触及到几乎所有学科。虽然有 ...

梯度下降算法详解

梯度下降算法详解
2019-07-16
原创 | CDA数据分析研究院,转载需授权 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我 ...

机械设计制造及其自动化专业学员·学习心得

机械设计制造及其自动化专业学员·学习心得
2021-12-13
姓名:孔同学 毕业院校:桂林电子科技大学 专业:机械设计制造及其自动化 入职信息:中腾信金融服务(深圳)有限公司,数据分析师 就业感言: 在CDA的 ...

每个数据科学人都应该知道的7种回归技术

每个数据科学人都应该知道的7种回归技术
2019-05-21
介绍 事实是,有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中,我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章,我也希望人们能够对回 ...

关于大数据的的相关技术

关于大数据的的相关技术
2019-05-13
在大数据中,涉及到了很多技术,这些技术都是比较新颖的,比如说人工智能、区块链、图灵测试等等,这些技术都是能够帮助大数据解决很多问题。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于回归分析、贪婪算法、MapRed ...

机器学习和统计模型存在的差异是什么?

机器学习和统计模型存在的差异是什么?
2019-05-08
机器学习和统计模型是人工智能的两个重要分支,而这两个分支有着十分明显的区别。机器学习和统计模型的差异具体体现在所属的学派、产生时间、基于的假设、处理数据的类型、操作和对象的术语、使用的技术、预测 ...

机器学习的基本任务是什么?

机器学习的基本任务是什么?
2019-05-08
就目前而言,大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然,人工智能的热度最高。可以说,我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今,人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及,那么大家是否知道 ...

机器学习中的回归算法(下)

机器学习中的回归算法(下)
2019-04-28
我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的回归算法的部分知识,其实机器学习中的回归算法的知识还是有很多的,我们在这篇文章中继续为大家介绍机器学习中的回归算法剩余部分知识,希望能够帮助到大家更好地 ...

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