回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例

2018-01-25

回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例 1. 皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围 [-1, 1]: 正向相关: >0, 负向相关：<0, 无相关性：=0 ...

利用R语言如何判别和分类

2018-01-21

利用R语言如何判别和分类 判别分析（discriminant analysis）是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。       ...

R语言使用逻辑回归分类算法

2018-01-15

R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法，是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fami ...

R语言与回归分析几个假设的检验

2018-01-14

R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫条 ...

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用

2018-01-12

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用 虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明。  & ...

数据科学的基本内容

2018-01-08

数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

2018-01-08

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法，都无法忽视数据的持续重要性，也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计，在“25个最 ...

Stata寒假研讨班_2018年1月@北京_开始抢座啦

2018-01-03

STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

2018-01-03

R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，且具有非常强大的统计分析和作图功能，而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源，目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站 ...

大数据时代，Python是否是最好的语言？

2022-01-20

Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了

2022-01-20

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮，Python 这匹 ...

R语言学习路线和常用数据挖掘包

2017-12-13

R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...

电商女装销量描述与分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102002 案例名称： 零售行业——电商女装销量描述与分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： F523 纺织、服 ...

电影票房预测分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102001 案例名称： 多媒体行业——电影票房预测分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： R86 广播、 ...

CDA&中国电信四川分公司CDA level 1课程及认证考试内训圆满成功

2017-11-07

CDA&中国电信四川分公司CDA level 1课程及认证考试内训圆满成功 2017年10月下旬，CDA数据分析研究院在中国电信四川分公司进行了CDA level 1课程及认证考试内训。老师和数据分析部门的相关同事进行积极地交流 ...

大数据面临的风险和现存问题

2017-11-26

大数据面临的风险和现存问题 “大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

2017-11-26

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这 ...

零售大数据分析应用的四个阶段

2017-11-11

零售大数据分析应用的四个阶段 要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场 ...

SPSS分析：Bootstrap

2017-11-06

SPSS分析：Bootstrap 一、原理：    非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下： 1、采用重抽样技术从原始 ...