Excel表格中怎么制作单词默写本
Excel表格中怎么制作单词默写本?excel表格中想要设计一个简单的单词默写本,该怎么设计呢?下面我们就来看看详细的教程,需要的朋友可以参考下
今天无意中通过通过网页看到一款网页软件,是英语单词记忆的软件,它是将4,6级单词都列出来,然后分好多单元,一次记忆一定数量的单词,达到单词合理记忆的效果,但是,这些单词都是固定的,比较不灵活,如果我们想要把一些我们认为比较容易遗忘的单词单独在一个时间段进行复习的话,用那个小程序显然不行,所以,我就想了想,不如自己用Excel制作一个简易的单词默写本,能够达到灵活,能够智能辨识正误即可,也希望这个方法,能够给大家枯燥的单词记忆增添一点小乐趣。
1、首先,我们新建一个Excel,然后在A1,B1,C1,D1创建列名,分别为:单词,词义,拼写,结果。然后,我们填充一些信息进去,如图所示。
2、接下来,我们来设计一下如何智能判断出我拼写的单词是否正确,这里,我们用到的是EXACT函数,该函数是用来判断2个值是否一致,如果一致,返回true,否则,返回false。我们在D2中输入“=EXACT(A2,C2)”,回车后,我们发现返回的值为false,原因是我们在C2中还没有输入值,所以比对后不一致,故返回false。
3、因为我个人是一个比较追求完美主义的人,所以直接显示true或者false给人的感觉就是很粗糙,所以,在这里我打算细化一下,如果一致,显示“right”,如果不一致,显示“worry”,要实现这个功能,我们就需要用到IF函数,在原有基础上,用IF函数包裹起EXACT函数,然后进行值的返回,完整的函数表达式为:=IF(EXACT(A2,C2),"right","wrong")。当然了,这里的返回值可以根据自己的喜好返回自己想要的提示或者表情,都是可以的。
4、接下来,我们对D列进行填充,鼠标移动到D2的右下方,呈现+号时,下拉填充即可。
5、到现在为止,其实就可以实现智能判断了,但我还是希望能够更为美观一些,我想如果是正确的,结果单元格显示绿色,如果是错误的,显示黄色,这就需要我们给单元格加条件了,首先,我们选择D2单元格,选择工具栏中的“格式”,然后选择“条件格式”。
6、因为有2种颜色判断,所以,我们需要加2个条件,点击“添加”,添加条件列表。
7、在条件中,我们都选择“公式”,在条件1中,我们输入公式“=EXACT(A2,C2)”,然后,点击条件1的格式,在图案TAB中,我们选择绿色,然后点击确定。
8、接下来,我们就加显示黄色的条件,在条件2的公式中,我们输入公式:"=NOT(A2=C2)",然后,点击条件2的格式,在图案TAB中,我们选择黄色,然后点击确定。
9、都设置完成后,我们点击确定,然后我们会发现,D2单元格发生了变化,也就是说,如果是false的话,那单元格就显示黄色,如果是true的话,单元格显示绿色。
10、同第4步,我们对D列进行填充。
11、接下来,我们将A1列隐藏, 选中A列,右键,选择“隐藏”。这里,A列只是作为我们单词添加的列,正规一点的说,就是我们的数据源列,我们通过C列与A列进行对比,从而在D列智能判断出结果。
12、如果我们需要填充数据的时候,然后再取消隐藏A列即可,将数据填充完,再隐藏,这样,我们就可以循环利用我们自制的单词本了,接下来,我们来测试一下。
13、通过上图,我们就可以发现,经过系统的比对,就可以正确的反馈给我们对于单词的拼写是否正确,而且这种方法在复习方面效果还是比较好的。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21