Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法
常在读写文件之前,需要判断文件或目录是否存在,不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前,先判断文件是否存在。
这里将介绍三种判断文件或文件夹是否存在的方法,分别使用os模块、Try语句、pathlib模块。
1.使用os模块
os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。
判断文件是否存在
import os
os.path.exists(test_file.txt)
#True
os.path.exists(no_exist_file.txt)
#False
判断文件夹是否存在
import os
os.path.exists(test_dir)
#True
os.path.exists(no_exist_dir)
#False
可以看出用os.path.exists()方法,判断文件和文件夹是一样。
其实这种方法还是有个问题,假设你想检查文件“test_data”是否存在,但是当前路径下有个叫“test_data”的文件夹,这样就可能出现误判。为了避免这样的情况,可以这样:
只检查文件
import os
os.path.isfile("test-data")
通过这个方法,如果文件”test-data”不存在将返回False,反之返回True。
即是文件存在,你可能还需要判断文件是否可进行读写操作。
判断文件是否可做读写操作
使用os.access()方法判断文件是否可进行读写操作。
语法:
os.access(, )
path为文件路径,mode为操作模式,有这么几种:
os.F_OK: 检查文件是否存在;
os.R_OK: 检查文件是否可读;
os.W_OK: 检查文件是否可以写入;
os.X_OK: 检查文件是否可以执行
该方法通过判断文件路径是否存在和各种访问模式的权限返回True或者False。
import os
if os.access("/file/path/foo.txt", os.F_OK):
print "Given file path is exist."
if os.access("/file/path/foo.txt", os.R_OK):
print "File is accessible to read"
if os.access("/file/path/foo.txt", os.W_OK):
print "File is accessible to write"
if os.access("/file/path/foo.txt", os.X_OK):
print "File is accessible to execute"
2.使用Try语句
可以在程序中直接使用open()方法来检查文件是否存在和可读写。
语法:
open()
如果你open的文件不存在,程序会抛出错误,使用try语句来捕获这个错误。
程序无法访问文件,可能有很多原因:
如果你open的文件不存在,将抛出一个FileNotFoundError的异常;
文件存在,但是没有权限访问,会抛出一个PersmissionError的异常。
所以可以使用下面的代码来判断文件是否存在:
try:
f =open()
f.close()
except FileNotFoundError:
print "File is not found."
except PersmissionError:
print "You don't have permission to access this file."
其实没有必要去这么细致的处理每个异常,上面的这两个异常都是IOError的子类。所以可以将程序简化一下:
try:
f =open()
f.close()
except IOError:
print "File is not accessible."
使用try语句进行判断,处理所有异常非常简单和优雅的。而且相比其他不需要引入其他外部模块。
3. 使用pathlib模块
pathlib模块在Python3版本中是内建模块,但是在Python2中是需要单独安装三方模块。
使用pathlib需要先使用文件路径来创建path对象。此路径可以是文件名或目录路径。
检查路径是否存在
path = pathlib.Path("path/file")
path.exist()
检查路径是否是文件
path = pathlib.Path("path/file")
path.is_file()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法,希望对大家有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21