Python 异常处理实例详解-CDA数据分析师官网

Python 异常处理实例详解

2017-11-29

Python 异常处理实例详解

一、什么是异常？
异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象，表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
二、异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

异常语法：
以下为简单的try....except...else的语法：

复制代码代码如下:

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>：
<语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>，<数据>:
<语句>        #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

异常处理实例1:
下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"
   fh.close()

以上程序输出结果：

复制代码代码如下:

Written content in the file successfully

异常处理实例2:
下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，但文件没有写入权限，发生了异常：

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/python

以上程序输出结果：

复制代码代码如下:

Error: can't find file or read data

三、使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except，如下实例：

复制代码代码如下:

try:
   You do your operations here;
   ......................
except:
   If there is any exception, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block.

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
四、使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，如下所示：

复制代码代码如下:

try:
   You do your operations here;
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   If there is any exception from the given exception list,
   then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block.

五、try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

复制代码代码如下:

try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise

注意：你可以使用except语句或者finally语句，但是两者不能同时使用。else语句也不能与finally语句同时使用

try-finally用法实例：

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
   print "Error: can\'t find file or read data"

如果打开的文件没有可写权限，输出如下所示：

复制代码代码如下:

Error: can't find file or read data

同样的例子也可以写成如下方式：

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   try:
      fh.write("This is my test file for exception handling!!")
   finally:
      print "Going to close the file"
      fh.close()
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后，异常被再次提出，并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。

六、异常的参数
一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。
你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示：

复制代码代码如下:

try:
   You do your operations here;
   ......................
except ExceptionType, Argument:
   You can print value of Argument here...

变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
元组通常包含错误字符串，错误数字，错误位置。
以下为单个异常的实例：

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/python

# Define a function here.
def temp_convert(var):
   try:
      return int(var)
   except ValueError, Argument:
      print "The argument does not contain numbers\n", Argument

# Call above function here.
temp_convert("xyz");

以上程序执行结果如下：

复制代码代码如下:

The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

使用raise触发异常：
我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下：

复制代码代码如下:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
raise用法实例：
一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单，如下所示：

复制代码代码如下:

def functionName( level ):
   if level < 1:
      raise "Invalid level!", level
      # The code below to this would not be executed
      # if we raise the exception

注意：为了能够捕获异常，"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常，"except"语句如下所示：

复制代码代码如下:

try:
   Business Logic here...
except "Invalid level!":
   Exception handling here...
else:
   Rest of the code here...

七、用户自定义异常实例
通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

复制代码代码如下:

class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg

在你定义以上类后，你可以触发该异常，如下所示：

复制代码代码如下:

try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
print e.args

附：python标准异常
BaseExceptiona：所有异常的基类
SystemExitb python：解释器请求退出
KeyboardInterruptc：用户中断执行(通常是输入^C)
Exceptiond：常规错误的基类
StopIteratione：迭代器没有更多的值
GeneratorExita：生成器(generator)发生异常来通知退出
SystemExith：Python 解释器请求退出
StandardErrorg：所有的内建标准异常的基类
ArithmeticErrord：所有数值计算错误的基类
FloatingPointErrord：浮点计算错误
OverflowError：数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError：除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionErrord：断言语句失败
AttributeError：对象没有这个属性
EOFError：没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentErrord：操作系统错误的基类
IOError：输入/输出操作失败
OSErrord：操作系统错误
WindowsErrorh Windows：系统调用失败
ImportError：导入模块/对象失败
KeyboardInterruptf：用户中断执行(通常是输入^C)
LookupErrord：无效数据查询的基类
IndexError：序列中没有没有此索引(index)
KeyError：映射中没有这个键
MemoryError：内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError：未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalErrorh：访问未初始化的本地变量
ReferenceErrore：弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError：一般的运行时错误
NotImplementedErrord：尚未实现的方法
SyntaxError：Python 语法错误
IndentationErrorg：缩进错误
TabErrorg：Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError：对类型无效的操作
ValueError：传入无效的参数
UnicodeErrorh：Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeErrori：Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeErrori：Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateErrorf：Unicode 转换时错误
Warningj：警告的基类
DeprecationWarningj：关于被弃用的特征的警告
FutureWarningi：关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarningk：旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarningi：关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarningj：可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarningj：可疑的语法的警告
UserWarningj：用户代码生成的警告

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

python 数据类型索引异常值特征

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归

下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？

Python 异常处理实例详解

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

【干货】你在纳闷用户为啥流失?华为已经用关系分析 ...

【干货】2小时用AI完成的SQL教程也太赞了吧，不推荐 ...

【干货】指标波动归因分析：数据背后的故事 ...

数据分析学习指南：从踩坑到精通的成长之路 ...

数据分析学习指南

Deepseek如何帮助公司深入挖掘用户价值？ ...

【干货】Deepseek教我数据可视化看板实时更新 ...

一秒精通 Deepseek

Deepseek教我自学Python，貌似30天就够了 ...

【干货】2步学会构成分析，找到业务增长关键 ...

【2月】CDA网校2025 数据分析组队打卡学习活动第4期 ...

【干货】画用户画像与找相亲对象一样简单 ...

统计分析与数据挖掘的联系与区别

【干货】5分钟学会数据分析方法之【对比分析法】 ...

【干货】半监督学习（下）Label Spreading ...

【干货】用半监督学习方法处理标签（上）Label Prop ...

【干货】掌握这50个常用Excel函数，你的Excel就无敌 ...

【干货】7类常见的统计分析错误

【干货】“数据敏感”不是天赋！如何培养数据敏感度 ...

【干货】2025年必学技能：想转行数据分析看过来！ ...