大数据时代 如何将“麻烦＂转化为＂价值”
大数据是目前最热门的科技词语之一，如今，各行各业都在讨论大数据，大数据对IT科技、生产制作、信息传播与消费都有着影响，不管你是否承认，大数据已经实实在在的来到了我们身边，面对扑面而来的大数据浪潮，企业用户是选择主动迎击，还是选择被动承受？
大数据时代 如何将"麻烦"转化为"价值"
针对这一话题，笔者近日有幸采访了同方股份有限公司物联网应用产业本部大数据产业研发与工程中心数据资源工程事业部副总经理郭子龙先生，畅谈大数据时代的企业应该何去何从！
当谈到大数据的时候，人们总是习惯用4个"V"（海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value））来描述大数据的特点。但其实，无论是对于企业还是个人，大数据来临首当其冲的就是带了"大麻烦"，如何将这个"大麻烦"转化为"大价值"才应该是企业考虑的问题。
如何将"大麻烦"转化为企业的"大价值"呢？郭子龙先生认为有几个关键点：
首先，企业需要转变"数据依附于业务"的认识，使得数据的发展不再受业务桎梏，将数据作为企业中的一种全新的、独立的战略资源。
其次，需要为这种战略资源构建一个容器，也就是建立大数据的标准框架，来容纳大数据。企业需要按照这个标准框架来组织、存储数据，容量不是首要考虑的，重点要考虑的是整个框架的标准如何建立，如何使这个标准与企业核心目标高度契合、并对目标的有效达成发挥作用。在数据规划过程中，要重点应用"演绎法"，有些数据现在可能没用，但是并不代表其将来没有用。
再次，要做好数据集成，尽可能的去应用第一性原理。我们需要从数据自身根本的源头上去做集成。将数据存储到数据库中，而存储好的数据与其它资源不同，数据只需要集成一次，就可以多次使用，重复利用，所以要从根本上、从数据的源头做好数据的集成。
最后， 强化数据应用，数据应用是大数据里面最重要的一点，大数据应用如今无处不在，在数据应用要充分考虑到人与计算机处理能力的差异性，关注事物的主要矛盾和确定性问题，在海量化的各类数据中挖掘出数据的真正价值，强化数据的应用。
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