快递受益“大数据” “双十一”大考基本合格_数据分析师
“双十一”,打响了快递“黑马”奔腾的发令枪,转运传送带开始满负荷运转,“快递哥”也马不停蹄奔波于大街小巷。10多天过去,“双十一”订单终于基本送达完毕。截至21日零时,超过94%的快件已顺利投到用户手中。
国家邮政局表示,总体上看,“双十一”期间邮政运行平稳有序,未发生大批量邮件、快件积压、延误情况。自本周起,快件收派服务将基本恢复正常。
改观:应用大数据、行业信息共享、推广电子面单
一年又一年,快递企业的应考姿态在变。正如中通快递常务副总裁赖建法所言,最近3年,随着公司实力增强、基础设施不断完善,“双十一”已经成为快递公司一种常态化工作。其实,为应战今年的“双十一”,各家快递公司都已早早地招兵买马、完善设施、扩充运能。
据国家邮政局统计,今年以来,企业布设乡镇网点近5万个,扩招从业人员20万人,增加快递专用货机线路40余条、合作航线200多条,开行高铁班列3对6列,新采购及租赁车辆1.4万台,航空腹舱及公路、铁路运能新增超过10万吨,改扩建转运中心100余处,增加作业场地185万平方米,运营设备更新换代率达35%,信息系统升级扩容至最大峰值需求。
包裹的及时发运,还得益于大数据的应用和行业信息共享。早在“双十一”之前,菜鸟网络就结合天猫和淘宝的买家购物车、收藏夹以及商家备货等数据做出综合预测,再根据快递公司共享的数据,帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。
由国家邮政局建设的邮政业信息监控中心,掌握了全国十几家主要快递企业的动态数据,并与电商系统实现了信息实时互联。“双十一”期间,通过加强数据采集、监测预警和沟通协调,及时向企业和社会通报主要线路的流量流向信息,也在一定程度上避免了“爆仓”。
信息化的电子面单替代传统面单,也使商家的发货效率更高。“三只松鼠”天猫旗舰店技术负责人赵灵智告诉记者,“双十一”当天产生的130多万包裹,若按传统面单使用效率,至少需要七八天才能发出去,而今年使用电子面单,只花了5天时间。统计显示,今年“双十一”期间10%的包裹使用的是电子面单。
不足:难以验视、暴力分拣等情况仍存在
“业务量一高,很难做到收寄验视。”一位企业负责人坦言,虽说《快递服务》标准要求每一单快件都要打开查看,但实际工作中不太可能实现,“顶多就是要求加盟点和快递员对不在常规地点发货的‘生客’多加留心。”
“双十一”当晚,记者在一家快递企业的上海转运中心内,发现一些工人在分拣环节仍存在随意乱扔包裹的行为。“平时可能还‘温柔’些、注意下,可‘双十一’还那么干,根本来不及啊!”一名工人颇为无奈地说。
此外,“双十一”期间,三、四线城市及农村地区仍暴露出投递压力较大的问题,绝大部分区域网络基础建设还比较薄弱,进出比严重不平衡。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20