python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析
这篇文章主要介绍了python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析,需要的朋友可以参考下
注:使用的是Python2.7。
一、实例方法
实例方法就是类的实例能够使用的方法。如下:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo('letian')
foo01.hi()
print type(Foo)
print type(foo01)
print id(foo01)
print id(Foo)
运行结果为:
运行依然正确。 内置函数id用来查看对象的标识符,下面是其doc内容:
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
二、静态方法
静态方法是一种普通函数,就位于类定义的命名空间中,它不会对任何实例类型进行操作。使用装饰器@staticmethod定义静态方法。类对象和实例都可以调用静态方法:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo('letian')
foo01.hi()
foo01.add(1,2)
Foo.add(1, 2)
运行结果如下:
注意,很多编程语言不允许实例调用静态方法。
三、类方法
类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。类方法使用@classmethod装饰器定义,其第一个参数是类,约定写为cls。类对象和实例都可以调用类方法:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo()
foo01.hi(2)
Foo.hi(3)
运行结果如下:
注意,很多其他的编程语言不允许实例调用类方法。
四、super
super用来执行父类中的函数,例如:
class Foo2(Foo):
def hi(self):
super(Foo2, self).hi()
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
foo2.hi()
运行结果:
注意,Foo类必须继承某个类(并且这个继承链开始于object类),否则会报错。如果改成下面的形式:
class Foo2(Foo):
def hi(self):
super(Foo2, self).hi()
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
foo2.hi()
运行时报错如下:
五、类变量和实例变量
类变量定义在类的定义之后,实例变量则是以为self.开头。例如:
if __name__ == '__main__':
foo = Foo()
print foo.val
print Foo.val
运行结果为:
实例也能够访问类变量,如下:
运行结果如下:
另外,可以通过以下方式访问类变量:
运行结果:
还可以这样:
运行结果:
代码如下:
3
六、如何调用父类的构造函数
子类(派生类)并不会自动调用父类(基类)的init方法,例如:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
运行时报错。
调用父类的init方法有两种,第一种:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
Foo.__init__(self)
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
第二种:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
super(Foo2,self).__init__()
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
这两种方法的运行结果均为:
不过这两种方法是有区别的。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16