R语言常用函数参考_数据分析师 基本 一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 length:求长度 subset: ...
2014-12-16R语言入门基础教程:常用运算函数。对一般数据进行运算的常用函数: 1、round() #四舍五入 例:x <- c(3.1416, 15.377, 269.7) round(x, 0) #保留整数位 round(x, 2) #保留两位小 ...
2014-12-16解读美国国家安全部NSA的大数据战略 棱镜门事件以来,NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责,但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力也成为各国政府甚至一流IT企业为之“艳羡”的对象。 ...
2014-12-16警务大数据案例:用手机移动数据预测犯罪_数据分析师 公共安全领域对大数据分析技术提出了更高的要求,数据分析的速度和质量可谓人命关天,“实时分析”+“预测分析”更是警务大数据应用的圣杯,要实 ...
2014-12-16常用的八种数据可视化方法_数据分析师 大数据时代大数据本身的安全成为一个新的安全挑战,但与此同时大数据技术也为信息安全技术的发展起到极大推动作用,例如数据可视化技术和方法的引入可以大 ...
2014-12-16Cray推大数据高级分析解决方案,集成Hadoop和Spark框架 老牌超级计算机厂商Cray在大数据分析领域又有大动作,其新推出的Cray Urika-XA系统预先集成了Hadoop和Spark开源框架,而Cray原有的用于图论发现 ...
2014-12-16大数据工作机会在哪里?Top15行业最热门_数据分析师 大数据概念已经热炒了好几年,数据科学家也号称21世纪最性感工作,但是这些性感尤物都在哪里上班?干些什么?哪些行业最需要数据科学家?在这个人人 ...
2014-12-16大数据预测分析的四个关键因素_数据分析师 大数据预测分析(Big Data Predictive Analytics)可谓是大数据的圣杯,也是众多数据分析人士的终极梦想。谁不想帮助企业做出英明的业务决策、卖出更多商品和 ...
2014-12-16旅游大数据预测需建立三种模型_数据分析师 在四川智慧旅游论坛上,中国科学院大学管理学院教授、博士生导师吕本富从大数据的冲击,大数据带来企业营销方式改变以及大数据旅游预测分析三方面对大数据相关问 ...
2014-12-16大数据预测日渐流行,应用普及为何比准确率更重要 毋庸置疑,对大数据的讨论已经成为当前IT界的重要议题,原因在于,大数据未来会在非常广泛的领域扮演重要角色,比如股票、广告等与数据密切相关的领域, ...
2014-12-16人类与悬浮在水中的花粉其实没有什么不同,花粉的运动只是水中分子不断撞击造成的,而人类的活动是由一系列任务、责任、欲望驱使。分子的运动是可以预测的,而以往人类活动却无迹可循。在互联网快速发展的今天,人类各 ...
2014-12-16如今,科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体,以研究线上及线下的人类行为,例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出,使用该种方法处理数据时,研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严 ...
2014-12-16爱奇艺:大数据下如何生产一部影视剧 在大数据概念下,美国视频网站Netflix豪赌1亿美元制作的连续剧《纸牌屋》迅速走红。这让国内视频网站蠢蠢欲动。 数据的力量能否指导他们自制剧的拍摄? 爱奇艺数 ...
2014-12-16大数据’是第三次浪潮的华彩乐章_数据分析师 美国社会思想家托夫勒在 《第三次浪潮》中提出,如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么‘大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。大数据以其浅显易 ...
2014-12-16大数据时代:引领营销革命_数据分析师 在以客户为中心的今天,如何从繁杂的大数据中提炼最有价值的客户信息,从而开展精准、有效的营销活动,是所有营销人员面临的挑战。《大数据营销:如何让营销 ...
2014-12-16脱掉大数据外衣 走出大数据困境 _数据分析师 如果要评选最近两年出现在媒体上的十大热词,大数据毫无意外会入选其中。 然而,似乎所有人都意识到大数据的能力,但却找不到运用大数据的 ...
2014-12-16让大数据“说人话”、“平民化”_数据分析师 大数据是当前热门的话题之一,我们应当如何看待未来大数据的发展?英特尔中国研究院院长吴甘沙日前在英特尔iTalk活动上提出:“英特尔的目标是要让大数据说人 ...
2014-12-16什么是大数据_大数据是什么意思?目前具体有些什么应用_数据分析师 什么是大数据 大数据是什么?是一种运营模式,是一种能力,还是一种技术,或是一种数据集合的统称?“大数据”有两个明显的特征:第一, ...
2014-12-16大数据是什么概念 大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据 ...
2014-12-16服务外包产业已成为我国拉动经济增长、创造就业岗位、调整经济结构和转变对外经济发展方式的新着力点。面对以“大数据”为特征的服务外包产业3.0时代,企业须从商务流程外包和信息技术外包向业务流程管理外包和知识 ...
2014-12-16数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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