随着互联网的普及和数字化的浪潮，企业越来越关注用户行为数据以及如何从中获得洞察力。SQL是一种强大的数据库查询语言，可以有效地提取和分析用户行为数据。本文将介绍如何使用SQL查询用户行为数据的方法和技巧， ...
2023-09-04在当今数字化时代，海量数据成为了企业和组织面临的一项重要挑战。然而，借助Hadoop这样的强大工具，我们可以以高效、可扩展的方式处理和分析大规模数据集。本文将介绍如何使用Hadoop来处理海量数据。 Hadoop是一 ...
2023-09-04提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具，帮助我们了解用户行为、需求和偏好，以便优化产品和服务，并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一目 ...
2023-09-04在当今信息爆炸的时代，数据已经成为推动商业决策和发展的关键要素。数据分析作为一种强大的工具，可以帮助企业了解过去的情况，并预测未来的趋势。本文将探讨如何应用数据分析来预测未来趋势，并介绍其意义。 一、 ...
2023-09-04如今，数据行业正面临着激烈的竞争。随着技术的不断进步和全球数字化的推动，数据变得愈发重要，企业和组织都希望从中获得竞争优势。本文将探讨如何在这个竞争激烈的环境中脱颖而出，取得成功。 一、深入了解行业趋 ...
2023-09-04随着数据科学和人工智能技术的迅速发展，数据分析行业成为了炙手可热的职业选择之一。然而，随之而来的是日益激烈的竞争和就业瓶颈。本文将探讨如何有效应对数据分析领域的就业瓶颈，以提供一些建议和解决方案。 ...
2023-09-04随着信息时代的到来，我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略，帮助读者 ...
2023-09-04选择适合的数据可视化方式对于有效传达数据和洞察力至关重要。在选择数据可视化方式时，以下是一些关键因素需要考虑： 数据类型：首先要了解你的数据类型。是连续型数据还是离散型数据？是时间序列数据还是地理空 ...
2023-09-04选择一个合适的机器学习算法是实现成功的关键步骤之一。在面对众多算法选择时，需要考虑数据集的特征、问题类型、可用资源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建议来帮助您选择适合的机器学习算法。 首先，了解 ...
2023-09-04选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤，它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时，需要考虑多个因素，包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议，帮助你选择适合自己的机器 ...
2023-08-30在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了许多领域中的重要工具。然而，一个成功的机器学习模型离不开高质量的数据。本文将介绍为机器学习模型准备数据的关键步骤，帮助您提高模型的性能和准确度。 一、数据收集 ...
2023-08-30在当今信息爆炸的时代，数据已成为重要资源。然而，海量的数据中埋藏着无数宝贵的信息，我们需要通过数据挖掘的技术来发现其中有用的洞见。本文将介绍数据挖掘的关键步骤，帮助您更好地挖掘数据并揭示其中的价值。 ...
2023-08-30在当今数字化时代，数据成为了企业最宝贵的资产之一。数据挖掘作为一种强大的分析技术，可以帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息。而个性化营销则是利用这些信息，将市场活动和产品定制化，以满足不同消费者的 ...
2023-08-30随着数据科学和技术的飞速发展，数据在各个领域中扮演着越来越重要的角色。然而，仅仅拥有大量数据并不足以推动业务成功，关键在于如何将数据转化为有意义的见解，并基于这些见解做出明智的决策。在这方面，数据可 ...
2023-08-30随着科技的不断进步和数字化转型的加速进行，数据分析在供应链管理中扮演着越来越重要的角色。利用数据分析技术，企业可以深入挖掘供应链中的信息，并基于这些信息做出决策和改进。本文将探讨如何通过数据分析优化 ...
2023-08-30在当今数字化时代，数据分析已经成为许多行业中关键的竞争优势之一。对于投资者而言，利用数据分析来做出明智的决策和提高投资回报率变得越来越重要。本文将探讨如何通过数据分析来提高投资回报率，并介绍一些实用 ...
2023-08-30通过数据分析提高客户满意度 在当今信息爆炸的时代，企业面临着巨大的竞争压力。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，提高客户满意度成为了企业发展的关键。而数据分析则成为了指引企业决策、优化运营的重要工具。本文 ...
2023-08-30本文将探讨如何通过数据分析改进供应链管理。随着企业竞争日益激烈，供应链管理变得至关重要。数据分析作为一种强大的工具，可以帮助企业识别问题、预测趋势和优化运营，从而提高供应链的效率和可靠性。 随着全球化 ...
2023-08-30在当今数字化时代，大量的购物活动发生在线上平台。为了更好地了解和分析用户购物行为，企业和市场研究人员经常使用可视化工具来展示这些数据。本文将探讨可视化如何帮助我们理解和优化用户购物行为，并介绍一些常 ...
2023-08-30随着信息技术的快速发展，大数据分析在各个行业中正发挥着越来越重要的作用。尤其是在金融领域，大数据分析能够帮助机构更好地识别、评估和降低风险，从而提高金融系统的稳定性和可持续发展。本文将探讨如何通过大 ...
2023-08-30在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师，CDA数据科学研究院教研副总监，主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课，负责过中 ...
2025-01-29
