异常值在数据分析和机器学习任务中是一个常见而重要的问题。它们可能会对模型的准确性和性能产生负面影响，因此必须及时识别和处理。本文将介绍如何有效地识别和处理数据集中的异常值，并为读者提供一些实用的方法 ...
2023-08-25在现实世界中，数据往往并不完美。缺失数据和异常值是数据分析中常见的问题，它们可能会对结果产生负面影响。因此，识别和处理缺失数据与异常值成为了数据预处理的重要步骤之一。本文将介绍几种常用的方法以帮助读 ...
2023-08-25随着数据科学和信息可视化的快速发展，交互式数据可视化成为了解释和沟通复杂数据的有力工具。通过交互式数据可视化，用户可以与数据进行实时的探索、分析和发现。然而，要设计出有效的交互式数据可视化并不容易。 ...
2023-08-25在当今信息爆炸的时代，数据可视化成为了理解和传达大量复杂数据的重要工具。通过将数据以图形的形式呈现，我们能够更容易地发现模式、趋势和洞察力。但是，设计一个好的数据可视化图表并不是一件简单的任务。它需要 ...
2023-08-25在当今信息时代，大量的数据被生成、收集和存储。为了更好地利用这些数据进行决策和洞察，数据分析已成为企业成功的关键。而设计一个适合数据分析的数据仓库是实现高效数据分析的重要一环。本文将介绍如何设计适合数 ...
2023-08-25教育实验的设计和统计分析是教育研究中至关重要的环节。通过科学合理地设计实验，并运用适当的统计方法对数据进行分析，可以帮助教育研究者获取准确的结论和洞察。本文将介绍如何设计教育实验并进行统计分析，以提 ...
2023-08-25数据可视化是一种强大的工具，可以将抽象的数据转化为易于理解和吸引人的图形展示。设计出优秀的数据可视化作品需要仔细考虑目标受众、数据类型和最佳表达方式。本文将介绍八个关键步骤，帮助您设计出令人印象深刻 ...
2023-08-25在机器学习领域，评估模型的性能和准确度是非常重要的。本文将介绍一些常用的评估方法，包括训练集和测试集划分、交叉验证、混淆矩阵和常见的性能指标等。这些方法可以帮助我们客观地评估模型的表现，并作出合理的 ...
2023-08-25随着机器学习技术的快速发展，我们越来越多地依赖于机器学习模型来解决各种复杂问题。然而，为了确保模型的可靠性和有效性，我们需要对其性能进行评估。本文将介绍评估机器学习模型性能的常用指标和方法，帮助读者 ...
2023-08-25机器学习模型已经广泛应用于各个领域，从自动驾驶汽车到医疗诊断。然而，仅仅训练一个模型并不足以确保它在实际应用中表现良好。为了评估模型的性能和可靠性，我们需要采取一系列措施来验证其预测准确性和泛化能力 ...
2023-08-24在当前信息爆炸的时代，数据分析报告扮演着至关重要的角色。一份高质量的数据分析报告能够为决策者提供准确、可靠的洞见，帮助他们做出明智的商业决策。然而，要评估一份数据分析报告的质量并非易事。本文将探讨评 ...
2023-08-24在信息时代，数据中心扮演着至关重要的角色，为存储、处理和传输海量数据提供支持。为确保数据中心的高效运行和可靠性，评估其性能和可靠性是至关重要的。本文将介绍评估数据中心性能和可靠性的方法，并强调这一过 ...
2023-08-24评估数据质量并清理不良数据是数据处理和分析过程中至关重要的步骤。本文将介绍一种基本方法，以便评估数据质量，并提供一些清理不良数据的常用技术。 数据质量评估 首先，我们需要了解数据的整体情况，包括数据类 ...
2023-08-24数据可视化是将复杂的数据以图表形式展示，以便更直观地理解和分析数据。然而，不同的数据可视化图表可能具有不同的有效性。评估数据可视化图表的有效性对于正确解读和传达数据至关重要。本文将介绍一些常用的方法 ...
2023-08-24在当今信息时代，数据已经成为企业决策和发展的重要资产。越来越多的组织意识到数据分析的潜力，并投资于数据分析项目。然而，仅仅进行数据分析并不足以确保项目的成功。评估数据分析项目的商业价值是确保项目能够为 ...
2023-08-24在当今信息时代，大量的数据被生成和收集，数据分析项目成为企业实现商业目标的重要手段之一。然而，要确保数据分析项目的成功，需要进行合理的评估。本文将探讨评估数据分析项目成功的关键指标，并提供相关建议。 ...
2023-08-24在当今信息时代，数据分析已成为许多组织和企业追求成功的重要工具。然而，对于一个数据分析项目来说，如何评估其成功与否是一个复杂的问题。本文将介绍评估数据分析项目成功的关键指标，并探讨如何使用这些指标来 ...
2023-08-24在机器学习和数据科学领域，评估模型的准确性和预测能力是至关重要的。通过有效的评估，我们可以衡量模型的性能，并作出相应的调整和改进。本文将介绍一些常用的方法和技术，用于评估模型的准确性和预测能力。 模 ...
2023-08-24在当今信息爆炸的时代，数据可视化成为了一种重要的工具，它可以帮助我们更好地理解和传达复杂的数据。然而，仅仅创建一个漂亮的图表还不足以达到目的，我们还需要评估和展示数据可视化的效果。本文将探讨如何评估和 ...
2023-08-24在当今数字化时代，数据已经成为企业成功的关键要素之一。对于公司而言，了解和评估其内部的数据能力水平至关重要。一个具备强大数据能力的组织可以更好地应对市场变化、做出明智决策，并获得竞争优势。本文将介绍如 ...
2023-08-24“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
