不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中111-115题的答案，大家一起来看！ 112、CD 114、AB 你答对了吗？ 117.从业务角度区分，标签可以分为哪两类？ B.分层标签 D.行为标签 A.名称 C.类 ...
2021-05-27不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中106-110题的答案，大家一起来看！ 107、ABC 109、AD 你答对了吗？ 111.在主成分分析中如何得到协方差矩阵的特征值特征向量？A.正交旋转 C.奇异值分解 11 ...
2021-05-26不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中96-100题的答案，大家一起来看！ 97、C 99、D 你答对了吗？ 101.对根因分析描述合理的是？ B.根原因消除是根因分析的核心 D.根因分析是一种结构化的调查 ...
2021-05-24查看更多题目 81、C 83、D 85、A A.ETL过程中的主要环节是数据抽取、数据转换和加工、数据流转 C.常用ETL工具包括datastage，Informatica等 87.下面关于第三范式关系必须符合的条件，说法错误的 ...
2021-05-19不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中71-75题的答案，大家一起来看！ 72、A 74、B 你答对了吗？ 76.一个手机电池制造商声称，其生产的电池一次充电后正常条件下使用时长为20小时，对一个由15个电池 ...
2021-05-17来源：早起Python 作者：陈熹 大家好，我是早起。 本文将给大家分享一个实用的Python办公自动化脚本「利用Python批量翻译英文Word文档并保留格式」，最终效果甚至比部分收费的软件还要好！先来看看具体的 ...
2021-05-14不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案，大家一起来看！ 57、A 59、D 你答对了吗？ 61.关于相关分析中应注意的问题，下面说法错误的是？ B.两变量间有相关关系存在，一定有线性关系 ...
2021-05-12不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、D 你答对了吗？ 56.线性回归模型y=a+bx+e,中的e是 B.自变量 D.回归系数 A.0 C.2 58.根据模型假设， ...
2021-05-11不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D 你答对了吗？ 51.对于主成分分析来说，主要关注的是（ ） B.变量之间的相关性 D.维度的含义 A.主成分分 ...
2021-05-10
来源：早起Python 作者：刘早起 大家好，我是早起。 最近我在和不同读者的交流中，发现很多人和我一样，日常使用的主语言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，学Python倒不如说是学requests采集数据，Pa ...
2021-05-08不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.逻辑回归的输出概率在[0,1]的范围内。逻辑回归使用以下哪个函数来实现概率转换？ B.求模 D ...
2021-05-07来源：【公众号】 Python技术 下午和老婆手牵手心连心去“好时光”照相馆拍照片，记录我们的美好时刻。 拍完一组照片，在等待摄影师修图的时候，老婆站在我身后给我捶背，说我开车辛苦了，给我揉揉肩捶捶 ...
2021-05-06
CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日，CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点：在大数据时代，虽然不一定每家公司都需要有大数据部门，但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必 ...
2021-05-06英文： https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者：arpit 来源：豌豆花下猫（Python猫） 声明：本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动 ...
2021-04-30查看更多题目 21、A 23、A 25、D A.可能严重低估误差项的方差 C.最小方差无偏性不再成立 D.最小方差无偏性仍成立 A.回归问题要远比分类问题更加复杂 C.回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩 ...
2021-04-29近年来，我国各地数字政府建设进程不断加快，并且已经进入全面提升阶段。 来源 | 数据观 作者 | 石煜倩 编辑 | 杨盼 日前公布的国家“十四五”规划纲要提出，要提高数字政府建设水平，将数字技术 ...
2021-04-28查看更多题目 11、C 13、C 15、C A.随机波动 C.循环波动 17.可以用于趋势成分和季节成分序列的预测是哪种模型？ B.Holt模型 D.以上都不是 A.取对数 C.差分 19.影响时间序列的因 ...
2021-04-27来源：麦叔编程 作者：麦叔 对于Python学习者，一旦过了入门阶段，你几乎一定会用到Python的装饰器。 它经常使用在很多地方，比如Web开发，日志处理，性能搜集，权限控制等。 还有一个极其重要的地方 ...
2021-04-23来源：麦叔编程 作者：麦叔 Python之所以大受欢迎，其中一个重要原因是有大量的开源项目。很多看似极其困难的事情，可能一个开源项目加上几行代码就搞定了。 低头学习Python基础很重要，抬头看世界、了解 ...
2021-04-22定义与用途 主数据（Master Data） 主数据是组织内多个系统、应用和流程共享的核心业务实体数据，例如客户、产品、员工信息。这 ...
2024-11-28中小企业数据安全管理挑战 在当今数字化时代，中小企业面临着越来越多的数据安全管理挑战。数据泄露可能导致灾难性后果，从信任 ...
2024-11-28在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为商业领域中至关重要的一环。从制定战略决策到优化运营流程，数据分析贯穿于各个层面，为 ...
2024-11-28数据治理技术在金融行业中扮演着至关重要的角色，不仅有助于保护敏感信息和遵守监管要求，还可以提升数据管理的效率和质量。优化 ...
2024-11-28数据在当今商业环境中扮演着至关重要的角色，而数据的质量则是保证这些信息资产有效利用的关键。数据质量检查流程旨在确保数据准 ...
2024-11-28企业文化和数据制度建设在当今数字经济时代扮演着至关重要的角色。随着政策指导的日益完善，构建数据基础制度已成为国家战略的一 ...
2024-11-28建立健全的数据治理框架 - 企业应建立明确的数据治理框架，包括数据质量标准、数据管理流程和责任分配，以确保数据的准确性、一 ...
2024-11-28数据运维的重要性在当今数字化时代日益凸显，而要确保数据系统稳定、高效运行，则需要遵循一系列最佳实践。这些实践涵盖了诸多方 ...
2024-11-28数据退役需求分析 - 对数据退役需求进行深入分析，包括公司管理层和各业务领域的需求，以及外部监管要求。 - 考虑内部数据应用的 ...
2024-11-28《Python数据分析极简入门》 第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表 数据交叉表 交叉表显示了每个变量的不同类别组合中观察到 ...
2024-11-28数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
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