树模型和神经网络是两种常见的机器学习模型。它们各有优缺点，在不同情况下会产生不同的表现。本文将讨论树模型何时可能比神经网络更强，并提供一些例子来支持这个观点。 首先，我们需要了解什么是树模型和神经网络 ...
2023-04-10卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种常用的深度学习模型，可以处理图像、语音和自然语言等高维数据。CNN中的反向传播算法是训练模型的关键步骤之一，本文将对CNN反向传播算法进行详细解释 ...
2023-04-10
SPSS（统计软件包）是一种流行的统计分析工具，它可以用来计算李克特量表的得分。李克特量表是一种常用的测量问卷调查中心态度和信念的工具。在这篇文章中，我们将讨论如何使用SPSS计算李克特量表的得分以及一些操 ...
2023-04-10Docker和Virtualenv是两种不同的技术，分别用于创建独立的开发环境。虽然它们都可以帮助开发人员在不同的环境中构建和运行应用程序，但它们之间存在一些明显的差异。 Docker是一种容器化技术，允许用户创建和管理独 ...
2023-04-10MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，它使用了复制技术来实现高可用性和数据备份。在MySQL的复制中，主节点将其更新操作记录到二进制日志（binlog）中，并将这些日志发送给从节点进行执行，从而使得从节点的数据 ...
2023-04-10
在训练神经网络时，loss值是一个非常重要的指标，它通常用来衡量模型的拟合程度和优化算法的效果。然而，对于不同的问题和数据集，适当的loss值范围是不同的。本文将探讨在训练神经网络时，loss值在什么数量级上是 ...
2023-04-10在现代神经网络中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）已成为图像处理和计算机视觉领域的重要工具。在CNN中，第一层卷积核通常被设置为7*7的大小，这是因为以下原因： 大尺寸卷积核可以提取更多高 ...
2023-04-10
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它提供了许多绘图工具和函数，可以创建各种类型的图形。其中包括网格线（Grid）功能，可以在图形上添加水平和垂直线条以辅助读取数据。但默认情况下，网格线会覆盖 ...
2023-04-10神经网络是一种能够建立预测模型的强大工具，它可以通过对数据的学习和分析来预测未来事件的发生情况。在本文中，我们将探讨如何使用神经网络来建立预测模型，从而提高我们制定决策的准确性和效率。 收集数据 首先 ...
2023-04-10决策树是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在训练决策树模型时，我们通常会遇到不完整数据的情况，即数据中存在缺失值。那么，决策树是如何处理不完整数据的呢？本文将对此进行详细的介绍。 一、 ...
2023-04-10Presto是一个分布式SQL查询引擎，常用于大规模数据分析。与之相似的Spark SQL也是一个分布式SQL查询引擎，但是在一些特定情况下，Presto比Spark SQL更快。以下是几个原因： Presto采用迭代式计算，而不是批处理计 ...
2023-04-10在Linux内核中，多线程栈空间模型的实现是通过使用线程私有数据（Thread-Local Storage，TLS）的概念来实现的。在这个模型中，每个线程都拥有自己独立的栈空间，以便保证线程之间的互相隔离。 通常情况下，线程栈空 ...
2023-04-10卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种基于卷积运算的深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。在CNN中，池化层(Pooling layer)通常用于减小特征图的尺寸和参数数量，并 ...
2023-04-10单层神经网络是一种简单的神经网络模型，由一个输入层和一个输出层组成。尽管它们可以用于某些简单的任务，但对于更复杂的问题，多层神经网络通常比单层神经网络具有更好的表现力。 首先，虽然单层神经网络可以近似 ...
2023-04-10
Logistic回归是一种广泛用于预测二分类结果的统计分析方法。相加交互作用指的是在Logistic回归模型中同时考虑两个或多个自变量对因变量的影响，以及这些自变量之间的交互作用。在SPSS中实现Logistic相加交互作用可 ...
2023-04-10抓取网页数据是现代网络爬虫的主要功能之一，然而在处理中文字符时常常会遇到乱码问题。本篇文章将介绍如何使用Scrapy框架抓取中文数据，并解决可能出现的乱码问题。 Scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架，支 ...
2023-04-10
数据透视表是一种功能强大的数据分析工具，可以帮助用户从大量数据中提取有用信息。使用公式将数据透视表中的数据引用到新表格中，可以让用户更方便地对数据进行分类、计算和汇总。 以下是如何使用公式将数据透 ...
2023-04-10双线性插值是一种常用的图像处理技术，通常用于图像缩放操作中。在图像处理领域，它被广泛应用于图像的放大和缩小等操作中。然而，在深度神经网络中，很少有人使用双线性插值来进行下采样操作。 首先，让我们了解一 ...
2023-04-10卷积神经网络（CNN）是一种广泛用于图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉任务的深度学习模型。在这些任务中，卷积层是CNN的核心组成部分，其中卷积操作是一种有效的特征提取和空间信息建模技术。在卷积层中，1* ...
2023-04-10ECharts3 是一款基于 JavaScript 的数据可视化库，其在地图可视化方面具有很强的表现力和灵活性。在地图中添加点击事件可以帮助用户更好地交互和探索数据。 下面是在 ECharts3 中添加地图点击事件的步骤： 准备地图 ...
2023-04-10大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31
