介绍 在软件开发、信息安全和数据分析的长期职业生涯中，我观察到，除非得到非常好的管理，否则大型、复杂和压倒性的项目可能无法满足风险承担者的需求。相比之下，我参与的大多数成功的数据分析项目在范 ...
2022-02-28注意:这是本文的第二部分。你可以在这里阅读第一部分。 分析测试结果 新颖性和首位效应 当产品发生变化时，人们对它的反应会有所不同。有些人习惯于产品的工作方式，不愿意改变。这被称为首要效应 ...
2022-02-28全栈数据科学已成为计算机科学领域最热门的行业之一。从传统数学发展到数据工程等概念，这个行业需要广泛的知识和专业知识。它的在线资源、书籍和教程的需求呈指数级增长。对初学者来说，至少可以说，这是压 ...
2022-02-28这篇文章的目的不是比较角色，好像一个人应该得到更多的钱或不应该得到更多的钱，而是一个指导，允许这两个领域的专业人士根据他们目前的工资进行评估。然而，这是陈词滥调，当要求更高的工资时，记住这两件事 ...
2022-02-28comments 即将到来的假期提供了一个理想的机会，让你作为一个数据专业人士留下深刻的印象。这是一年中最忙的时候，鉴于该领域最近的增长，公司领导人可能会在2022年提拔一些工人。如果你现在给人留下深刻印象 ...
2022-02-28许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...
2022-02-28是的！这将发生。然而，你可以通过成为一名公民开发者，在这个颠覆性的时代中实现转折和繁荣 这是一个大规模颠覆性数字转型的时代。数据的供应每年都在成倍增加--由我们周围的数字化驱动，来自人与人之间的互 ...
2022-02-28有哪些数据科学项目组合的想法可以让你得到这份工作？ 当雇主雇佣一个数据科学家时，他们通常会寻找一个有能力为他们的业务创造收入和机会的人。编程、机器学习、统计学等知识不足以获得一份数据科学工 ...
2022-02-28很少有人喜欢公开演讲。然而，它几乎在任何工作中都是必不可少的技能。数据科学对此也不例外。作为一名数据科学家，你必须向利益相关者展示你的想法和发现，这就是为什么你在面试数据科学家职位时经常要做陈述。 ...
2022-02-21大约18个月前，由于新冠肺炎疫情，我失去了工作。我在大学里做兼职家教。我从家教中得到的钱被用来支付食物、汽油和汽车等费用。 在政府对全国实施封锁限制后，我无法继续教学。我也上不了大学，只能在家学习。 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者。 数据分析是一个非常酷的、有前途的行业。它一直在上升很长一段时间，这解释了为什么这么多人想知道如何进入数据分析。自从互联网和智能手机的广泛使用，疯狂的数 ...
2022-02-21我最近写了一篇题为数据科学家、数据工程师和其他数据职业的文章，解释说，在这篇文章中，我尽了最大努力简明扼要地定义和区分了五种流行的数据相关职业。在那篇文章中，每一个职业都得到了非常高水平的单句 ...
2022-02-21作者Leon Wei，Instamentor.com创始人，前高级经理。苹果的机器学习。 在2021年初离开苹果的最后一份工作之前，我已经做了六份企业工作，全职专注于InstamentorandSQLPad：我在Covid期间开始的两个副业项目 ...
2022-02-21由高级经理（数据科学）Sharan Kumar Ravindran撰写 一个人不需要有天生的天赋就能成为一名成功的数据科学家。然而，要在数据科学中取得成功，需要一些技能。所有这些关键技能都可以通过适当的培训和练习获得。 ...
2022-02-21作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...
2022-02-21数据科学家在他们的指尖有一个可能性的世界。其中许多都位于商业智能和数据分析领域。在商业环境中，发现增长机会和低效率以及击败竞争对手是最重要的，像这样的纪律可能是最有价值的。 数据专家可以通过 ...
2022-02-21你真的无法避免，是吗？你看哪里就提到哪里。你的LinkedIn订阅、就业市场、新闻订阅、试图吸引你注意力的教育项目（还有你的入学费）。但数据科学到底是什么？它通常被描述得很模糊，留下了许多不尽如人意的地 ...
2022-02-21“数据科学家是用来分析和解释复杂数字数据的人，如网站的使用统计数据，尤其是为了帮助企业决策。” -牛津词典 “数据分析师是处理数据以提供洞察力的专业人员，他们获取原始或非结构化数据， ...
2022-02-21作者Renato Boemer，Renato Boemer 所以，你研究数据科学已经有一段时间了，现在你期待着下一步：找到你的第一份工作，成为一名数据科学家。然而，如果这不是你的第一份工作，那么这可能是你第一次申请一 ...
2022-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
