SAS市场研究应用介绍:离散选择分析 一、离散选择分析(discrete choice analysis)介绍 联合分析是用来发掘消费者的偏好,指出了消费者将选择购买哪种组合(联合分析相关内容具体请参考上一文章介绍:SAS市场 ...
2016-09-18SAS市场研究应用介绍:对应分析 一.对应分析(Correspondence analysis)介绍 前二周我们简单讲了SAS市场研究应用,联合分析与离散选择偏好。 组合分析用来评价消费者偏好。如果将产品看成一些属性的组合, ...
2016-09-18SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析 多维尺度概念 市场研究感兴趣的是,消费者在购买产品时是如何做决策的?产品的哪种属性是重要的?是否所有的消费者以同样的方式做决策?如果不是,又是如何不同的?在做出 ...
2016-09-17SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析 一SAS市场研究模块介绍 市场研究是指研究组织(企业)与客户、公众三者关系的规律的过程,是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息 ...
2016-09-17数据挖掘典型应用:如何做好关联分析 在电商数据运营中,对于客户而言,有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的:第一,提高顾客重复购买次数;第二,提高客户订单中的Basket size(即购物篮件数)。而第 ...
2016-09-17甲方乙方:数据分析内外有别 现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据部门,期待数据可以真正的为业务服务。 另外,也有 ...
2016-09-17数据科学家的4种工作形式与8项求职技能 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作,但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域,比如软 ...
2016-09-17数据分析,快比大更重要 人人都在讲大数据,数据越大,就越有价值吗?在大数据环境下,我们需要把大叔据做成小数据,数据分析采更有商业价值。 我觉得大数据本身没有任何意义,数据对我们来说就是硬盘存在电 ...
2016-09-17系统性阐述用户画像数据建模方法 经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技 ...
2016-09-16经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门 供非专业人士学习交流,望专业人士勘察纠错。 一. 一段经历,一点心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计,然后去轮岗过行业运营,然后 ...
2016-09-16数据分析的影响因素之组织架构革新 从底层数据的丰富和算法应用的丰富中,数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升,可以说从功能实现上来讲,数据分析已经成为企业管理的重点核心。但在大多数 ...
2016-09-16数据分析知识,会员分析的基本方法 零售企业间的竞争,归根结底是对顾客资源的争夺,会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数据,如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会 ...
2016-09-16为什么要重新开始学习数据分析 在新生大学里经常可以听到老师讲到,看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界?如何才能看到真实的世界呢? 首先真实的世界,绝对不仅仅是每天看到的新闻,每天听到的故事, ...
2016-09-16如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...
2016-09-16干货 :这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素, ...
2016-09-15如何区分三个大数据热门职业 如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...
2016-09-15从现在起,做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称),但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可 ...
2016-09-15业务分析师和数据科学家有什么不同 数据逐渐成为企业的新一代货币,这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此,公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式 ...
2016-09-15提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...
2016-09-15【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码, ...
2016-09-15在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13