App数据分析的目的及运营该关注那些数据 有很多朋友说不知道数据运营该从哪里入手,该怎么运用统计平台的那些功能?产品初期应该关注哪些数据指标,怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。 首先, ...
2016-09-08大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结 ...
2016-09-08有效数据分析的10个途径,让你更了解用户体验、行为及需求 收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急,下面将分享10个大数据的使用方法,可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户 ...
2016-09-07数据建模那点事儿 今天要说内容是建模。为啥我作为一个数学能力并不强的人要在这献丑讲建模的事呢?其实我的目的很简单,就是为了告诉大家一个事实:数据分析中的建模,并没有想象中那么高深莫测,人人都有机会 ...
2016-09-07关于数据分析,管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-09-07数据分析师的能力和工具体系 最近,我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理,以下内容为一家之言,仅供参考。 数据分析师的能力体系 如下图: 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 ...
2016-09-07数据分析师的三个脑洞 做了快两年的数据分析师,期间做了不少“坏事”,当然也有不少业绩。最主要的收获就是开了三个脑洞。 不管我给客户什么样的分析结果,他们都会相信。有些数字好像天生就长得一副好人面 ...
2016-09-07用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...
2016-09-07对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠” 这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数据挖掘的特点; 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值; 要发挥 ...
2016-09-06贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘 大数据时代,数据分析及数据挖掘在企业的经营过程及业务管理中,逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段,还是在测试、上市商用后,用户需求与市场 ...
2016-09-06用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在,数据分析本就是一 ...
2016-09-06一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样? 一般运营人员在活动开战之前都会做一个活动策划,而活动预期目标则是活动策划中的重点内容。而如何计算预期目标是否达成呢?这就需要一份比较完整的活动运营数据报表了。 ...
2016-09-06我们聊一聊产品数据分析的日常工作 数据分析本来是一份枯燥的工作,它需要你有较好的逻辑分析能力,熟练的业务能力,敏锐的行业洞察力,最终才能做到用数据驱动商业化决策。 数据分析岗位经常被称为数据运营 ...
2016-09-06从入门到精通:互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知、业务理解,中间是数据分析方法论, ...
2016-09-06spss常用操作精华 标签 SPSS中的数据文件,除了data view以外,还有variable view,打开后如图。 Name:变量名称;Type:数据类型;Lable:变量标签;Values:变量数值标签。 使用用变量标签和数值标 ...
2016-09-05SPSS的相关分析 下面是具体的含义: 1、Bivariate过程的主要功能 调用此过程可对变量进行相关关系的分析,计算有关的统计指标,以判断变量之间相互关系的密切程度。调用该过程命令时允许同时输入两 ...
2016-09-05为什么数据分析达不到你的要求 很多在大数据、数据分析和雇佣金融工程师上投资了数百万的组织显得有些沮丧。它们无疑掌握了大量的、甚至质量不错的数据。他们的分析师和数据分析能力也都是一流的。但是,除了对 ...
2016-09-05如何使用Excel数据分析功能?Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知,Excel表格是一款非常不错的办公软件,使用这款软件可以帮助用户存储一些数据,同时还可以对数据进行分析,不过想要让Ex ...
2016-09-05Excel中如何用数据透视表分析数据 数据透视表是对多种数据进行汇总的交互式报表,可以方便地对数据进行管理和分析。如在“员工项目奖金统计表”中要分别查看各部门、各项目的奖金额,各部门人员参加的项目等数 ...
2016-09-05数据挖掘在企业中应用的四种途径 数据激增是当今社会的一大特性,如何有效的利用数据挖掘方法,从海量信息中提取出有用的模式和规律而不仅仅是“望洋兴叹”,已经成为人们迫切的需求。企业应该将数据挖掘视为一 ...
2016-09-05在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13