SPSS中如何选择需要的变量 SPSS如何在许多字段（变量）中选择我需要的字段，而不显示其他的字段呢？ 这个问题问的很好，在实际的数据分析或者挖掘的过程中，都需要用这个来找出对商业问题有用的字段，以便减 ...
2016-09-04
SPSS聚类分析经典案例分享 这篇文章的案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类，单因素方差分析，Means过程等，是一个很不错的多种分析方法联合使用的聚类分析案例。 案例数据源： 有20种12 ...
2016-09-04
秩和检验的spss操作 秩和检验的应用范围有三种： 1、有序分类变量（等级资料），如疗效指标：无效、显效、好转、有效、痊愈；检验指标：－、±、＋、＋＋、＋＋＋、＋＋＋＋等； 2、当观察资料呈偏态或极 ...
2016-09-04
spss乱码问题解决 方法1：网友kuangsir6提供 选择字体为：DFKai-SB 格式（我并没有找到这个格式） 方法是 SPSS（PASW）---Edit---Options---Viewer---Title （以及Page Title和Text Output下面的）--- ...
2016-09-04
spss如何做均值比较分析 这次我们来一起学习另一个比较基础的分析方法，均值比较分析。均值比较分析也是一种基础的分析手段，我们通过基础方法来看出数据中隐含的规律。只有明确了这些规律，在后边的高级分析中 ...
2016-09-04
写好一份数据分析报告的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这 ...
2016-09-04
怎么写好一份数据分析报告 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那 ...
2016-09-03为什么数据分析需要会编程语言 对于数据分析，如果只是给定准备好的数据集，做简单的描述性统计、简单绘图，那么不太需要掌握任何编程语言。问题是，现实中收集到的数据是多样的、基础的，很少能直接满足模型对 ...
2016-09-03
理想VS现实的数据分析流程 数据分析师的工作流程，理想情况下，可以分为四个步骤。 1、提取数据。利用SQL语言从数据仓库中提取你分析需要的字段。所以数据分析师一定要对SQL语言相对比较精通。 2、处 ...
2016-09-03
想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧 一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的 ...
2016-09-03
教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源 ...
2016-09-03
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2016-09-03
数据挖掘是对业务和用户的理解 数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数 ...
2016-09-02正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？） 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验（卡 ...
2016-09-02
SAS 批量导入外部文件代码 最近研究了一下SAS关于批量导入外部数据的问题，下面自己写了一个关于XML数据批量导入的示例宏，有一个前提，数据结构必须一致，下面为实现宏代码： %macro batch( *Output t ...
2016-09-02
SAS定义宏变量三种方法 SAS中定义宏变量方法主要有以下三种： 一、%LET定义 这是最常用的方法。语法过程为：%let 宏变量名=值;调用宏变量:&宏变量名 Tips: 1、以逗号作为宏变量定义的结束 ...
2016-09-02SAS系列：数据准备_日期时间格式变量列处理 数据处理要求 原始数据的日期时间列格式为ddmmyy hhmmss,要得到月份列，和天数列； 假设 原始的数据集=a; 日期时间列的名称=nyrsj; 新生产的 ...
2016-09-02
随机抽样及SAS实现 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本。从总体中 ...
2016-09-02产品经理怎么培养数据分析能力 随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？ 数据分析的概念 数据分析是 ...
2016-09-01
说说数据分析的数据敏感性? 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。 ...
2016-09-01以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
