SPSS中如何选择需要的变量 SPSS如何在许多字段(变量)中选择我需要的字段,而不显示其他的字段呢? 这个问题问的很好,在实际的数据分析或者挖掘的过程中,都需要用这个来找出对商业问题有用的字段,以便减 ...
2016-09-04SPSS聚类分析经典案例分享 这篇文章的案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类,单因素方差分析,Means过程等,是一个很不错的多种分析方法联合使用的聚类分析案例。 案例数据源: 有20种12 ...
2016-09-04秩和检验的spss操作 秩和检验的应用范围有三种: 1、有序分类变量(等级资料),如疗效指标:无效、显效、好转、有效、痊愈;检验指标:-、±、+、++、+++、++++等; 2、当观察资料呈偏态或极 ...
2016-09-04spss乱码问题解决 方法1:网友kuangsir6提供 选择字体为:DFKai-SB 格式(我并没有找到这个格式) 方法是 SPSS(PASW)---Edit---Options---Viewer---Title (以及Page Title和Text Output下面的)--- ...
2016-09-04spss如何做均值比较分析 这次我们来一起学习另一个比较基础的分析方法,均值比较分析。均值比较分析也是一种基础的分析手段,我们通过基础方法来看出数据中隐含的规律。只有明确了这些规律,在后边的高级分析中 ...
2016-09-04写好一份数据分析报告的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这 ...
2016-09-04怎么写好一份数据分析报告 先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那 ...
2016-09-03为什么数据分析需要会编程语言 对于数据分析,如果只是给定准备好的数据集,做简单的描述性统计、简单绘图,那么不太需要掌握任何编程语言。问题是,现实中收集到的数据是多样的、基础的,很少能直接满足模型对 ...
2016-09-03理想VS现实的数据分析流程 数据分析师的工作流程,理想情况下,可以分为四个步骤。 1、提取数据。利用SQL语言从数据仓库中提取你分析需要的字段。所以数据分析师一定要对SQL语言相对比较精通。 2、处 ...
2016-09-03想做数据分析师?先弄懂这10种分析思维吧 一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和必要性的 ...
2016-09-03教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起,这种方式也是我比较喜欢的,正如小强所言,宏观数据是对总体趋势的预测,以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源 ...
2016-09-03R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具,但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话,则会大大影响工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2016-09-03数据挖掘是对业务和用户的理解 数据挖掘有很高的专业门槛;然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数 ...
2016-09-02正态性检验(怎样判断数据是否服从正态分布?) 做统计推断时,对样本数据进行假设检验(U、T检验)要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验(卡 ...
2016-09-02SAS 批量导入外部文件代码 最近研究了一下SAS关于批量导入外部数据的问题,下面自己写了一个关于XML数据批量导入的示例宏,有一个前提,数据结构必须一致,下面为实现宏代码: %macro batch( *Output t ...
2016-09-02SAS定义宏变量三种方法 SAS中定义宏变量方法主要有以下三种: 一、%LET定义 这是最常用的方法。语法过程为:%let 宏变量名=值;调用宏变量:&宏变量名 Tips: 1、以逗号作为宏变量定义的结束 ...
2016-09-02SAS系列:数据准备_日期时间格式变量列处理 数据处理要求 原始数据的日期时间列格式为ddmmyy hhmmss,要得到月份列,和天数列; 假设 原始的数据集=a; 日期时间列的名称=nyrsj; 新生产的 ...
2016-09-02随机抽样及SAS实现 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本。从总体中 ...
2016-09-02产品经理怎么培养数据分析能力 随着产品经理这个岗位的越来越完善,对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析,怎么说服开发做功能?怎么说服老板给资源? 数据分析的概念 数据分析是 ...
2016-09-01说说数据分析的数据敏感性? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。 ...
2016-09-01在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13