数据分析在供应链管理中的应用 供应链管理是一种策略概念,它的顺利实现是基于高速发展的信息系统电脑管理技术,将处于供应链上游的原料材料采购、中游的制作加工、货物运输等环节以及处于供应链下游的经销商的 ...
2016-08-29大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久 ...
2016-08-29BI系统应用组织思路和数据分析模式 BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模 ...
2016-08-28如何借助Excel 2013快速进行数据分析 数据分析对于职场人士来说,一直是个难点问题。不过借助才面世不久的Excel 2013,可以让它更快更简化一些。别以为Excel 2013还是同老版本一样,大家只常用它的格式、图表、 ...
2016-08-28使用Excel数据分析工具进行多元回归分析的方法 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel ...
2016-08-28如何应对大数据分析中的各种问题? 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语,大有概念炒作的嫌疑。 事实上,大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最 ...
2016-08-28大数据分析,分析才是第一重心 对于大数据,量的增长是很多人对大数据的第一个印象, 那么对于大数据分析来说,是不是只有大数据,数据的力量已经被证实了,什么样的数据需要被挖掘价值,是不是只要按照已经设 ...
2016-08-28数据分析师不是单纯做数学题 不懂商业就别谈数据 前一段日子见到一位数据发烧友,我们两个有一个一致的观点:电子商务发展速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说,想要自己永 ...
2016-08-28多变量分析:综合排名方法 综合排名问题是一个多变量分析技术! 近一时期排名非常时髦,形成了排名经济,比如:胡润富人排行榜,财富500强,慈善排名,城市竞争力排行,MBA商学院排名,大学排行榜等等!最近 ...
2016-08-27调查数据的加权处理技术 很多人在进行统计分析和市场研究的时候,都涉及到对数据进行加权的问题,这是一个搞数据分析和从事市场研究的人都会碰到的问题,需要大家正确理解并解释,并采用合理的操作技术和处理方 ...
2016-08-27多变量分析:结合分析技术 结合分析(Conjoint Analysis)是一种应用广泛,非常流行和有效的市场研究技术。近些年来,结合分析广泛地应用在消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中,在我国越来越受 ...
2016-08-27多变量分析:分类决策树CHAID&CRT 今天我们来说说分类决策树的应用和操作!主要包括CHAID&CRT,是非常好用和有价值的多变量分析技术, CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测 ...
2016-08-27多变量分析:多元回归分析 多元回归分析(MultipleRegression Analysis)是多变量分析的基础,也是理解监督类分析方法的入口!实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析,操作也是比较简单的,但 ...
2016-08-27用数据分析来设计页面 设计时不能单凭经验和直觉,因为涉及到的目标人群、场景、操作习惯的不同。为了获取更准确、有效的信息去辅助、检测设计,设计师会选择定性(用户访谈、焦点小组)和定量(调研问卷、网站数 ...
2016-08-27以一个操作流程为例,探讨产品的数据分析逻辑 数据分析能力也是产品经理的核心能力之一,但是很多人认为数据分析是运营该具备的能力,其实不是的,运营和产品不是同一个维度的数据分析,况且运营也没产品熟悉整 ...
2016-08-26关于用户流失,数据分析可以挽回一线生机 关于流失,就不必过多的说明了,古往今来,从菜市场到互联网,都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死,新陈代谢式的流失是不可避免的。 有些流失是无法避免 ...
2016-08-26如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘? 最近常常有小伙伴问我,大概是如下几个问题:我手里没有多少数据可以供分析,怎么办?我手上有一些数据,但是不知道该如何分析,怎么办?我有一些数据 ...
2016-08-26一名优秀的产品经理,该如何做好数据分析? 这两年,随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何 ...
2016-08-26数据分析师应备的知识架构 在互联网高速发展的今天,大数据依然渗透到我们的生活和工作。作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较 ...
2016-08-26电商运营基本知识与常见的数据分析要素 有许多朋友会问,电商运营难不难?而我一般只回答,难也不难!为什么会这样回答呢?其实想做好一件事情,努力+兴趣很重要。做不好运营的,要不是不够努力,要不就是压根对这 ...
2016-08-26在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13