数据分析应该要避免的6个问题 数据分析要产生真正的价值,或者说要让业务方,管理层感觉到真正的价值,其实需要非常多的东西: 1、要有数据,而且的确需要足够多的数据。是正常的数据积累。 2、分析师能 ...
2016-05-18R语言与分类算法的绩效评估 关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价,那 ...
2016-05-18spss二分类的logistic回归的操作和分析方法 二分类指的是因变量的数据只有两个值,代表事物的两种类别,典型的二分类变量如性别、是否患病等。因变量为二分变量原则上是无法做回归的,在回归方程中的因变量实 ...
2016-05-18spss中如何处理极端值、错误值 spss中录入数据以后,第一步不是去分析数据,而是要检验数据是不是有录入错误的,是不是有不合常理的数据,今天我们要做一个描述性统计,进而查看哪些数据是不合理的。下面是具 ...
2016-05-18数据分析师这个职业是你的菜吗? 宽松的格子衫、酒瓶底一样的眼镜,这或许是大多数人对程序员这一群体的群体画像,但在大数据发展如此之快的今天,数据分析师已经成为一个新兴职业。这个听着就高大上的职业,你 ...
2016-05-17数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中,数据分析岗位已经基本得到普及和认可,这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销,将企业内部的数据,客户的数据进行分析和总结,形成以往工作情况 ...
2016-05-17数据分析方法分享 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 ...
2016-05-17R语言数据可视化概述(基于ggplot2) ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。 本文主要对ggplot2的可视 ...
2016-05-17提升R语言运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...
2016-05-17基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究 决策树是指用树形结构来表示决策集合,是一种直观的知识表示方法,同时也是高效的分类器,可以非常容易地产生关联规则。 其中每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个 ...
2016-05-17小白学数据分析之解析在线平高比 什么是在线平高比 在线平高比,也有叫做CCU比率的,即平均在线占最高在线比例,公式就是R=ACU/PCU。这个公式看似很简单,大家估计很多人都会使用,那么究竟这个公式要说 ...
2016-05-16Excel中录入固定格式数据的技巧 在应用Excel某些单元格中需要输入固定格式的数据时,怎么办呢?我们利用“数据有效性”做成一个下拉列表,即可进行选择性输入。 选中需要建立下拉列表的单元格区域,执行 ...
2016-05-16Excel数据透视表:以自己的方式查看数据 Microsoft OfficeExcel2003 工作表是组织和分析财务数据的理想工具。例如,您可能会创建一个包含差旅住宿费的工作表。如果需要各个季度的分类汇总,您知道如何相应地修 ...
2016-05-16弹指如飞Excel高速输入的技巧 在Excel工作表的单元格中,可以使用两种最基本的数据格式:常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据,还可以包括逻辑值和错误值,每种数据都有它特定的格式和输 ...
2016-05-16用Excel共享工作簿实现另类的聊天 很多单位都组建了局域网,开放了共享。虽然有不少能在局域网上聊天的工具,但一来使用不方便,二来不安全(容易被老板发现)。为此,建议大家用Excel来聊天。 ★第一步: ...
2016-05-16Excel公式的常见错误值及其解决方法 经常用Excel的朋友可能都会遇到一些莫名奇妙的错误值信息:# N/A!、#VALUE!、#DIV/O!等等,出现这些错误的原因有很多种,如果公式不能计算正确结果,Excel将显示一个错误 ...
2016-05-16数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据,数据挖掘的基本流程是:首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理,提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象,去掉取之过 ...
2016-05-15几招教你如何在R中获取数据进行分析 数据分析师干什么?数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户 ...
2016-05-15数据分析的基本思想:用真实的数据说真实的话! 用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话 ...
2016-05-15一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘 对于大多数非从业者或者初学者来说,数据仓库(Data Warehousing)与数据挖掘(Data Mining)是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说:如果把数据仓库比做一个大型的矿坑 ...
2016-05-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
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