企业需要什么样的数据科学家 大数据是当今最热门的IT概念,存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷,Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能,但是大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。数据科学家 ...
2016-04-12福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”,从产品设计到商业智能,从汽车部件到社交网络上的用户,福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官Michael ...
2016-04-12机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
2016-04-12之前有很多人问我,如何我在excel数据跟着图动起来,最初我在接触excel的时候,看到别人做的这样的图,我是羡慕的不要不要的,最近几篇,就来分享一下我对动态图的一些做法吧。 今天的分享的是利用“窗体控件”中 ...
2016-04-11从数据角度深入挖掘客户价值 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言,每天都有很多客户通过会员卡进行购买,不断积累了很多销售数据,如何利用这些行业数据,从数据中挖掘金矿,很值得每个商家去思考 ...
2016-04-11数据分析:手把手教你做客户价值分群 当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注,只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户,才能使企业生存的更好,更久。说到CRM,我刚开始接触的就是RFM模型,通过 ...
2016-04-11简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析? 在此分享一下入行数据分析,如何到一个相对较好的职业,规划自己的职业生涯。 最重要的事(没有之一)——看招聘启事 从招聘启事可以大概感知企业的架构 以 ...
2016-04-11使用R语言实现数据分段 今天跟大家讲讲我工作中用到的数据分段,数据分段一般在什么地方会使用到呢?评分。之前写过一篇《实战: RFM》模型使用,那篇文章就详细介绍了CRM(客户关系管理)分析中关于RFM的应用。 ...
2016-04-11数据产品经理的必修课:数据图表应用 图表是件花衣裳,你得懂得怎么穿! 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了,因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节: (可跳 ...
2016-04-11R语言的高质量图形渲染库Cairo R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在 ...
2016-04-11理解矩阵背后的现实意义 线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍 ...
2016-04-10机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...
2016-04-10SAS数据挖掘实战篇【七】 6.5 SAS EM数据挖掘-----预测模型 1 问题定义 目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失。 数据集:SAMPSIO.DMAGECR ...
2016-04-10SAS数据挖掘实战篇【六】 6.3 决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不 ...
2016-04-10SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识, ...
2016-04-10大数据学习之BigData常用算法和数据结构 核心思路: 由多层组成,每层都是一个有序链表,最底层包含所有元素,元素数逐层递减。每个节点包含两个指针,一个->,一个向下。 1.Bloom Filter 由一个很长的二进 ...
2016-04-10算法竞赛最有用的十种算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...
2016-04-09Hadoop在大数据处理时的优劣势分析 在近两年,大数据分析似乎很受欢迎,但即使如此,仍有不少企业发现,现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。 而对于这个问题,一个可能的解决方案就 ...
2016-04-09SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...
2016-04-09SAS数据挖掘实战篇【三】 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后,下面的规划是【SAS关联规则案例】【SAS聚类】【SAS预测】三个案例的具体操作步骤,【SAS的可视化技术】和【SAS的一些技巧和代码 ...
2016-04-09CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
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