全面阐述用户画像数据建模方法 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷 ...
2016-01-26从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多,也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解,下面就谈论一下? 线性回归简介:如下图所示,如果把自变量(也叫independent variable ...
2016-01-26来源|伯乐在线 我妹妹正在念大四,主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作,对方告诉她工作中要用到R编程语言。她让我在寒假时教教她,我欣然同意了。还有什么比这更好的方式来消磨明尼苏达的冬天呢 ...
2016-01-26在Excel多个工作表间快速切换的绝招 几乎每个Excel用户\"数据分析师\"都应该知道,如果一个Excel工作簿中包括许多个工作表,我们\"数据分析师\"可以通过单击窗口下方的工作表标签来激活不同的工作表。 ...
2016-01-25Excel数据排序很简单 四种方法任你选 Excel排序非常方便,在排名次时用起来特别顺手。笔者(数据分析师)现总结利用Execl排名时的四种操作方法: 把成绩录入完后,使用“自动求和”功能计算出每个人的总分,并 ...
2016-01-25四步帮你分析用户流失原因 1:数据分析师对用户流失原因调研时不知如何入手?2:数据分析师不知如何才能找到用户真正的流失原因?3:数据分析师不知如何把调研结果应用到产品改善中?4:数据分析师到底要怎样才能 ...
2016-01-25常见数据挖掘分析方法介绍 下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家(数据分析师)对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一 ...
2016-01-25统计报告=大数据?论玩转大数据的正确姿势 随着物联网技术的发展,各种设备数据量的增多,“大数据”和“数据分析师”的概念正逐渐走进普通人的生活。然而近期,“大数据”或“数据分析师”正沦为一种 ...
2016-01-25通过数据如何分析北商银走势? 如何通过数据分析北商银走势? 1.利率的调整,他代表各国的货币政策动向,作为调节经济的重要手段和杠杆,影响了本国和外国经济投资的成本、利润等,也影响了国民的消费、投资 ...
2016-01-24处理不确定数据的方法研究 成果简介:不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征,其表现形式也具有多样性,如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入,对不确定现象 ...
2016-01-24数据分析师都有哪几种类型 数据分析师是一个新兴的职业,随着大数据的前景不断被看好,数据分析师的职业前景也不断被看好,数据分析师有什么分类,他们都在做些什么呢? 第一、数据跟踪员 这个 ...
2016-01-24大数据分析 可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇,通过数据分析师的数据分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中,越来越多的应用都会涉及到大数据,数据的属性越来越复杂,如数 ...
2016-01-24数据中心里 三类数据特征分析 数据中心承载的业务种类多种多样,比如:支付、监控、管理、网站、数据分析等等,数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异,但是本质上都是数据,这正是数据中心的核心特 ...
2016-01-24用R语言进行数据分析:编写函数 前一段时间,作为数据分析师的我给大家分享过一些关于r语言的一些经验,今天我(数据分析师)会在才分享一些,正如前面内容所暗示的一样,R 语言允许用户 创建自己的函数(functi ...
2016-01-23用R语言进行数据分析:方差分析模型 方差分析和模型比较 模型拟合函数aov(formula, data=data.frame)和函数lm()非常的相似,在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函数同样 ...
2016-01-2320条关于未来数据分析发展的结论 今年年初,普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示,在推动数字技术发展、提高组织能力方面,数据挖掘分析占有第二重要的战略地位,仅次于提高客户参与度的移 ...
2016-01-23产品运营数据分析:数据分组统计公式 第一步确定组数 一组数据分多少组合适呢?一般与数据本身的特点及数据的多少有关。 如组数太少,数据的分布就会过于集中,组数太多,数据的分布就会过于分 ...
2016-01-23大数据时代留给数据分析师的羁绊 大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将 ...
2016-01-23聚类分析在用户分类中的应用 什么是聚类分析? 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...
2016-01-22文|StephenNichols 编译|Kimmy 来源|科克网 互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来,学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat,作者是游戏开 ...
2016-01-22CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
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2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
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