全面阐述用户画像数据建模方法 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷 ...
2016-01-26从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多,也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解,下面就谈论一下? 线性回归简介:如下图所示,如果把自变量(也叫independent variable ...
2016-01-26来源|伯乐在线 我妹妹正在念大四,主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作,对方告诉她工作中要用到R编程语言。她让我在寒假时教教她,我欣然同意了。还有什么比这更好的方式来消磨明尼苏达的冬天呢 ...
2016-01-26在Excel多个工作表间快速切换的绝招 几乎每个Excel用户\"数据分析师\"都应该知道,如果一个Excel工作簿中包括许多个工作表,我们\"数据分析师\"可以通过单击窗口下方的工作表标签来激活不同的工作表。 ...
2016-01-25Excel数据排序很简单 四种方法任你选 Excel排序非常方便,在排名次时用起来特别顺手。笔者(数据分析师)现总结利用Execl排名时的四种操作方法: 把成绩录入完后,使用“自动求和”功能计算出每个人的总分,并 ...
2016-01-25四步帮你分析用户流失原因 1:数据分析师对用户流失原因调研时不知如何入手?2:数据分析师不知如何才能找到用户真正的流失原因?3:数据分析师不知如何把调研结果应用到产品改善中?4:数据分析师到底要怎样才能 ...
2016-01-25常见数据挖掘分析方法介绍 下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家(数据分析师)对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一 ...
2016-01-25统计报告=大数据?论玩转大数据的正确姿势 随着物联网技术的发展,各种设备数据量的增多,“大数据”和“数据分析师”的概念正逐渐走进普通人的生活。然而近期,“大数据”或“数据分析师”正沦为一种 ...
2016-01-25通过数据如何分析北商银走势? 如何通过数据分析北商银走势? 1.利率的调整,他代表各国的货币政策动向,作为调节经济的重要手段和杠杆,影响了本国和外国经济投资的成本、利润等,也影响了国民的消费、投资 ...
2016-01-24处理不确定数据的方法研究 成果简介:不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征,其表现形式也具有多样性,如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入,对不确定现象 ...
2016-01-24数据分析师都有哪几种类型 数据分析师是一个新兴的职业,随着大数据的前景不断被看好,数据分析师的职业前景也不断被看好,数据分析师有什么分类,他们都在做些什么呢? 第一、数据跟踪员 这个 ...
2016-01-24大数据分析 可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇,通过数据分析师的数据分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中,越来越多的应用都会涉及到大数据,数据的属性越来越复杂,如数 ...
2016-01-24数据中心里 三类数据特征分析 数据中心承载的业务种类多种多样,比如:支付、监控、管理、网站、数据分析等等,数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异,但是本质上都是数据,这正是数据中心的核心特 ...
2016-01-24用R语言进行数据分析:编写函数 前一段时间,作为数据分析师的我给大家分享过一些关于r语言的一些经验,今天我(数据分析师)会在才分享一些,正如前面内容所暗示的一样,R 语言允许用户 创建自己的函数(functi ...
2016-01-23用R语言进行数据分析:方差分析模型 方差分析和模型比较 模型拟合函数aov(formula, data=data.frame)和函数lm()非常的相似,在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函数同样 ...
2016-01-2320条关于未来数据分析发展的结论 今年年初,普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示,在推动数字技术发展、提高组织能力方面,数据挖掘分析占有第二重要的战略地位,仅次于提高客户参与度的移 ...
2016-01-23产品运营数据分析:数据分组统计公式 第一步确定组数 一组数据分多少组合适呢?一般与数据本身的特点及数据的多少有关。 如组数太少,数据的分布就会过于集中,组数太多,数据的分布就会过于分 ...
2016-01-23大数据时代留给数据分析师的羁绊 大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将 ...
2016-01-23聚类分析在用户分类中的应用 什么是聚类分析? 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...
2016-01-22文|StephenNichols 编译|Kimmy 来源|科克网 互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来,学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat,作者是游戏开 ...
2016-01-22《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
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